Sampling is een onderzoeksmethode waarbij subgroepen worden geselecteerd uit een grotere groep die bekend staat als een doelpopulatie. De subgroepen of steekproeven worden bestudeerd. Als de steekproef correct is gekozen, kunnen de resultaten worden gebruikt om de doelpopulatie weer te geven. Waarschijnlijkheid evenredig met de grootte (PPS) houdt rekening met verschillende steekproefomvang. Dit helpt om ondervertegenwoordiging van één subgroep in een onderzoek te voorkomen en levert nauwkeurigere resultaten op.
Waarschijnlijkheid evenredig aan grootte
Wanneer steekproeven uit subgroepen van verschillende grootte worden gebruikt en steekproeven met dezelfde waarschijnlijkheid worden genomen, de kans om een lid uit een grote groep te selecteren is kleiner dan het selecteren van een lid uit een kleinere groep. Dit staat bekend als de kans evenredig met de grootte (PPS). Als één steekproef bijvoorbeeld 20.000 leden heeft, is de kans dat een lid wordt geselecteerd 1/20000 of 0,005 procent. Als een andere steekproef 10.000 leden zou hebben, zou de kans dat een lid wordt geselecteerd 1/10000 of 0,01 procent zijn.
Classificaties van bemonsteringsmethoden
Bemonsteringsmethoden worden geclassificeerd als waarschijnlijkheid of niet-waarschijnlijkheid. Niet-waarschijnlijke steekproeven worden op een niet-willekeurige manier geselecteerd, maar met een onbekende kans dat een bepaald lid van de populatie wordt geselecteerd. Waarschijnlijkheidssteekproeven hebben een bekende kans die niet nul is om geselecteerd te worden.
Bemonsteringsfout
Er kan een verschil zijn tussen de resultaten verkregen met de steekproef en de doelpopulatie. Dit verschil staat bekend als de steekproeffout. Steekproeven kunnen niet worden gemeten in niet-waarschijnlijkheidssteekproeven. Het kan worden gemeten in kanssteekproeven. Wanneer de resultaten van een onderzoek worden gerapporteerd, bevatten ze het plus- of minbereik van de steekproeffout.
Weging
Als de steekproefomvang niet kan worden gelijkgemaakt, kan een factor of gewicht worden gebruikt om het relatieve belang van een lid in het onderzoek gelijk te maken. Als het voorbeeld van steekproeven met 10.000 leden en 20.000 leden werd gebruikt, zou een lid uit de steekproef van 10.000 kan worden vermenigvuldigd met een factor 1X, terwijl een lid uit de steekproef van 20.000 kan worden vermenigvuldigd met 2X. Dit zou resulteren in een gelijke waarde of gewicht voor elk lid ondanks een verschillende waarschijnlijkheid van de leden wordt geselecteerd.rnrnSampling bias is het resultaat van een subgroep die ondervertegenwoordigd is in een onderzoek vanwege zijn kleinere grootte. Weging kan worden gebruikt om steekproefbias te verminderen. PPS is zelfweging dankzij het verschil in steekproefomvang.
Clusterbemonstering
Zelfs wanneer PPS wordt gebruikt, moet er een methode zijn om een doelpopulatie in subgroepen te verdelen. Leden van de subgroepen kunnen worden geselecteerd op basis van reeds bestaande voorwaarden, zoals hun lidmaatschap van een groep. Dit staat bekend als clustersteekproef.
Bemonsteringsmethoden combineren
PPS kan worden gecombineerd met andere methoden voor het selecteren van monsters. Zo zou clustering kunnen worden toegepast waar leden van de subgroepen al waren ingedeeld bij een subgroep, zoals een militaire eenheid. Vervolgens zou stratificatie kunnen worden gebruikt, zodat demografische gegevens zoals rang gelijk verdeeld waren. Ten slotte zou een eenvoudige willekeurige steekproef (SRS) kunnen worden gebruikt om steekproefbias te voorkomen. PPS kan dan worden gebruikt voor het onderzoek.