Een cumulatieve waarschijnlijkheidscurve is een visuele weergave van een cumulatieve distributieve functie, wat de kans is dat een variabele kleiner is dan of gelijk is aan een gespecificeerde waarde. Omdat het een cumulatieve functie is, is de cumulatieve distributieve functie eigenlijk de som van de kansen dat de variabele een van de waarden heeft die kleiner zijn dan de opgegeven waarde. Voor een functie met een normale verdeling begint de cumulatieve kanscurve bij 0 en stijgt tot 1, met het steilste deel van de curve in het midden, het punt met de hoogste waarschijnlijkheid voor de functie.
Maak een lijst van alle waarden voor 'x'. Als "x" een continue functie is, selecteer dan intervallen voor "x" en vermeld ze in plaats daarvan. De intervallen moeten gelijkmatig verdeeld zijn, variërend van de kleinste "x" tot de hoogste. Kleinere intervallen leiden tot een vloeiendere en nauwkeurigere cumulatieve waarschijnlijkheidscurve. Laat de waarden van "x" bijvoorbeeld gelijk zijn aan 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 en 10.
Bereken de kansen voor elke waarde of interval van "x". Alle kansen moeten tussen 0 en 1 liggen. Als "x" een normale verdeling heeft, bevinden de hoogste kansen zich in het midden van het bereik en zijn de kansen aan beide uiteinden bijna 0. Voor het voorbeeld dat begint in stap 1, kunnen de respectievelijke kansen voor "x" 0, 0, 0, .05, .25, .4, .25, .05, 0, 0 en 0 zijn.
Bereken de cumulatieve sommen voor elke kans op "x". De cumulatieve kans voor elke waarde van "x" is de waarschijnlijkheid van die "x" plus de kansen van elke voorgaande "x". In in dit voorbeeld zouden de respectieve cumulatieve kansen voor "x" 0, 0, 0, .05, .30, .70, .95, 1.0, 1.0, 1.0 en 1.0 zijn. Als "x" een normale verdeling heeft, zijn de eerste waarden altijd 0. Ongeacht het type verdeling is de laatste waarde van de cumulatieve kansfunctie 1.
Maak een grafiek van de punten voor de cumulatieve verdelingsfunctie. De horizontale as moet alle waarden of intervallen van "x" bevatten. De verticale as moet variëren van 0 tot 1. Verbind de punten zo soepel mogelijk. Als "x" een normale verdeling heeft, zal de curve lijken op een uitgerekte "s"-vorm.