De standaardfout geeft aan hoe verspreid de metingen zijn binnen een gegevensmonster. Het is de standaarddeviatie gedeeld door de vierkantswortel van de steekproefomvang van de gegevens. Het monster kan gegevens bevatten van wetenschappelijke metingen, testscores, temperaturen of een reeks willekeurige getallen. De standaarddeviatie geeft de afwijking van de steekproefwaarden van het steekproefgemiddelde aan. De standaardfout is omgekeerd evenredig met de steekproefomvang - hoe groter de steekproef, hoe kleiner de standaardfout.
Bereken het gemiddelde van uw gegevenssteekproef. Het gemiddelde is het gemiddelde van de steekproefwaarden. Als de weerswaarnemingen in een periode van vier dagen gedurende het jaar bijvoorbeeld 52, 60, 55 en 65 graden Fahrenheit zijn, dan is het gemiddelde 58 graden Fahrenheit: (52 + 60 + 55 + 65)/4.
Bereken de som van de gekwadrateerde afwijkingen (of verschillen) van elke steekproefwaarde van het gemiddelde. Merk op dat het vermenigvuldigen van negatieve getallen met zichzelf (of het kwadrateren van de getallen) positieve getallen oplevert. In het voorbeeld zijn de kwadratische afwijkingen (58 - 52)^2, (58 - 60)^2, (58 - 55)^2 en (58 - 65)^2, of respectievelijk 36, 4, 9 en 49. Daarom is de som van de gekwadrateerde afwijkingen 98 (36 + 4 + 9 + 49).
Zoek de standaarddeviatie. Deel de som van de gekwadrateerde afwijkingen door de steekproefomvang minus één; neem vervolgens de vierkantswortel van het resultaat. In het voorbeeld is de steekproefomvang vier. Daarom is de standaarddeviatie de vierkantswortel van [98 / (4 - 1)], wat ongeveer 5,72 is.
Bereken de standaardfout, de standaarddeviatie gedeeld door de vierkantswortel van de steekproefomvang. Om het voorbeeld af te sluiten, de standaardfout is 5,72 gedeeld door de vierkantswortel van 4, of 5,72 gedeeld door 2, of 2,86.