In statistieken worden verschillende soorten correlaties gebruikt om te meten hoe variabelen zich tot elkaar verhouden. Door bijvoorbeeld twee variabelen te gebruiken -- de rang van de middelbare school en de GPA van de universiteit -- kan een waarnemer een correlatie dat studenten met een bovengemiddelde middelbare schoolrang doorgaans een bovengemiddelde hogeschool behalen GPA. Correlaties meten ook de sterkte van de relatie en of de correlatie tussen variabelen positief of negatief is. Het type correlatie dat wordt uitgevoerd, hangt af van het feit of de variabelen niet-numerieke of intervalgegevens zijn, zoals temperatuur.
Pearson Product Moment Correlatie
De Pearson Product Moment Correlation is genoemd naar Karl Pearson, de grondlegger van de discipline wiskundige statistiek. Het wordt beschouwd als een eenvoudige lineaire correlatie, wat betekent dat de relatie tussen twee variabelen ervan afhangt dat ze constant zijn. Pearson wordt gebruikt met intervalgegevens om de sterkte van een correlatie te meten, die wordt weergegeven door de letter r in de vergelijking. Deze correlatie laat ook zien of de relatie positief of negatief is; weergegeven door getallen met een waarde tussen +1 en -1. Hoe dichter de waarde van r bij -1,00 of +1,00 komt, hoe sterker de correlatie. Hoe dichter de waarde van r bij het getal 0 komt, hoe zwakker de correlatie. Als r bijvoorbeeld gelijk is aan -.90 of .90, zou dit duiden op een sterker verband dan -.09 of .09.
Spearmans rangcorrelatie
De Spearman's Rank Correlatie is vernoemd naar statisticus Charles Edward Spearman. De vergelijking van Spearman is eenvoudiger en wordt vaak gebruikt in statistieken in plaats van Pearson, hoewel het minder overtuigend is. Sociale wetenschappers kunnen Spearman's ook gebruiken om de correlatie te beschrijven tussen kwalitatieve gegevens, zoals etniciteit of geslacht, en kwantitatieve gegevens, zoals het aantal gepleegde misdaden. De correlatie wordt berekend met behulp van een nulhypothese die vervolgens wordt geaccepteerd of verworpen. Een nulhypothese bestaat normaal gesproken uit een te beantwoorden vraag; bijvoorbeeld of het aantal gepleegde misdaden voor mannen en vrouwen gelijk is.
Kendall-rangcorrelatie
De Kendall Rank Correlation, genoemd naar de Britse statisticus Maurice Kendall, meet de sterkte van de afhankelijkheid tussen de sets van twee willekeurige variabelen. Kendall kan worden gebruikt voor verdere statistische analyse wanneer een Spearman's Correlatie de nulhypothese verwerpt. Het bereikt een correlatie wanneer de waarde van de ene variabele afneemt en de waarde van de andere variabele toeneemt; deze correlatie wordt discordante paren genoemd. Een correlatie kan ook optreden wanneer beide variabelen gelijktijdig toenemen, een concordant paar genoemd.