Een stengel- en bladplot is een van de vele methoden die kunnen worden gebruikt om statistische gegevens te ordenen. Een natuurlijke manier om kwantitatieve gegevens te ordenen is om de onbewerkte gegevens van laag naar hoog te ordenen in een histogram-achtige grafiek. Stamplots splitsen elk nummer om de stengels en bladeren van de gegevens te maken. Stengels kunnen meerdere cijfers hebben, maar bladeren moeten enkele cijfers hebben. Soms moet u de gegevens afkappen om het beste resultaat te krijgen. Dit is eenvoudig te doen met stengel- en bladplots.
Rangschik de dataset in numerieke volgorde. Als de waarden bijvoorbeeld 21, 44, 9, 58, 36, 27, 4, 19, 42 en 49 zijn, rangschik ze dan naar 4, 9, 19, 21, 27, 36, 42, 44, 49 en 58. Verdeel elk getal in een stengelwaarde en een bladwaarde. In dit voorbeeld variëren de waarden van 4 tot 58, dus het cijfer in de tientallen wordt een stamwaarde en de cijfers in de eenhedenplaats worden bladwaarden. De stelen zijn 0, 1, 2, 3, 4 en 5 en het stengelbladdiagram zou zijn: |0|4 9 |1|9 |2|1 7 |3|6 |4|2 4 9 |5| 8
Bepaal hoe elke dataset moet worden opgesplitst, zodat er idealiter 5 tot 12 stamnummers zijn (het bovenstaande voorbeeld heeft 6). Als een dataset bijvoorbeeld waarden van 303 tot 407 bevat, kunt u de stengels van 30 tot 40 maken met enkelcijferige bladeren. Dit geeft je 11 stamnummers. Als een dataset waarden van 119 tot 863 bevat, moet je deze niet op dezelfde manier behandelen als de vorige dataset, aangezien je stammen van 11 tot 86 zou hebben, wat veel te veel is. Dit is een teken dat u moet afkappen om een stengel- en bladplot te krijgen.
Kap een dataset af door simpelweg een (of meer) cijfers aan het einde van het nummer te verwijderen. In het bovenstaande voorbeeld zou 119 11 worden en 863 86. Je zou dan stengels van 1 tot en met 8 hebben en een blad met één cijfer. Sommige datasets bevatten decimale getallen zoals 2,48, 3,97, en u kunt ze afkappen door het laatste cijfer te verwijderen, zodat het resultaat 2,4 en 3,9 is.