Math Madness: basketbalstatistieken gebruiken bij wiskundevragen voor studenten

Als je Science's hebt gevolgd March Madness verslaggeving, je weet dat statistieken en cijfers spelen een grote rol in het NCAA-toernooi.

Het beste gedeelte? Je hoeft geen sportfanaat te zijn om aan een aantal sportieve wiskundige problemen te werken.

We hebben een rekenwerkblad gemaakt met gegevens van de resultaten van vorig jaar. De onderstaande tabel toont de scoreverdeling van elke ronde van 64-game in 2018. Gebruik het om de vragen 1-5 te beantwoorden. Als je klaar bent, bekijk dan de antwoordblad.

Klik hier als je de volledige dataset van ons team van dichterbij wilt bekijken.

Succes!

•••Wetenschap

Statistieken Vragen:

Bekijk onze artikelen op gemiddelde, mediaan, modus en interkwartielbereik als u zich moet opfrissen voordat u begint.

Vraag 1: Wat is het gemiddelde verschil van scores in de regio Oost, West, Midwest en Zuid voor de Madness-ronde van maart van 2018 van 64?

Vraag 2: Wat is het mediane verschil van scores in de regio Oost, West, Midwest en Zuid voor de Madness-ronde van maart 2018 van 64?

instagram story viewer

Vraag 3: Wat is IQR (Interquartile Range) van het verschil in scores in de regio Oost, West, Midwest en Zuid voor de Madness-ronde van maart 2018 van 64?

Vraag 4: Welke matchups waren uitschieters in termen van het verschil in scores?

Vraag 5: Welke regio was meer "concurrerend" in de maart-waanzinronde van 2018 van 64? Welke statistiek zou u gebruiken om deze vraag te beantwoorden: gemiddelde of mediaan? Waarom?

Concurrentievermogen: Hoe kleiner het verschil tussen winnen en verliezen, hoe "competitiever" het spel is. Bijvoorbeeld: als de eindscores van twee games 80-70 en 65-60 waren, dan was volgens onze definitie de laatste game meer 'competitief'.

Waarschijnlijkheidsvragen:

Bekijk ons ​​artikel over binominale kans als u een opfrissing nodig heeft.

Vrije worp: Bij basketbal zijn vrije worpen of foutschoten ongehinderde pogingen om punten te scoren door van achter de vrije worplijn te schieten.

Ervan uitgaande dat elke vrije worp een onafhankelijke gebeurtenis is, kan het berekenen van succes bij het schieten met een vrije worp worden gemodelleerd door binomiale kansverdeling. Dit zijn de gegevens voor vrije worpen gemaakt door spelers in de wedstrijd om het Nationaal Kampioenschap 2018 en hun kans op het raken van de vrije worp voor het seizoen 2017-18 (let op: de cijfers zijn afgerond op het dichtstbijzijnde decimaalteken van één plaats) aantal).

•••Wetenschap

Vraag 1: Bereken de kans dat elke speler het gegeven aantal succesvolle vrije worpen krijgt in het aantal pogingen dat ze hebben gedaan.

Hier zijn de volgordegegevens voor de vrije worp-opnamen van de spelers in hetzelfde spel. 1 betekent dat de vrije worp succesvol was en 0 betekent dat deze niet succesvol was.

•••Wetenschap

Vraag 2: Bereken de kans dat elke speler de exacte volgorde hierboven raakt. Is de kans anders dan wat eerder werd berekend? Waarom?

Bonusvraag

Beantwoord deze vragen met behulp van de bovenstaande waarschijnlijkheidsgetallen:

  1. Welke spelers hadden een ongelukkige/slechte dag met het schieten op de vrije worp?
  2. Welke spelers hadden een gelukkige/goede dag met het schieten op de vrije worp?

Voel je de geest van March Madness? Bekijk onze tips en trucs voor het invullen van een haakje, en lees waarom het zo moeilijk te voorspellen is verstoort en kies een perfecte beugel.

Teachs.ru
  • Delen
instagram viewer