Kunstmatige intelligentie (AI) kan al veel van de taken uitvoeren waar mensen trots op zijn, zoals schaken en aandelen verhandelen. Nu onthulde een nieuwe studie van het Lawrence Berkeley National Laboratory van het Amerikaanse Department of Energy dat AI in staat is oude wetenschappelijke artikelen te lezen om een ontdekking te doen die mensen hebben gemist. Wat betekent dit voor de toekomst of het onderzoek?
AI en machinaal leren
In het Lawrence Berkeley National Laboratory kwamen onderzoekers samen 3,3 miljoensamenvattingen uit wetenschappelijke artikelen die oorspronkelijk werden gepubliceerd van 1922 tot 2018. Ze creëerden een algoritme genaamd Word2vec om de abstracts van 1.000 verschillende tijdschriften te analyseren. Het lijkt erop dat zelfs kunstmatige intelligentie geen tijd heeft om de volledige kranten te lezen.
Word2vec geëvalueerd 500.000 woorden uit de artikelen over materiaalkunde. De AI gebruikte machine learning, een applicatie waarmee het kan leren en verbeteringen kan aanbrengen zonder specifieke programmering, om woorden in getallen om te zetten en verbanden tussen hen te vinden.
AI vindt verborgen kennis
Onderzoekers wijzen erop dat de AI had "geen opleiding in materiaalkunde" maar was in staat om wiskundige modellen en machine learning te gebruiken om verbanden tussen de papieren te vinden. Word2vec was in staat om de betekenis van de woorden te begrijpen om verborgen kennis te vinden die mensen misten.
De papers gingen over thermo-elektrische materialen, die door een temperatuurverschil elektriciteit kunnen opwekken. Ze kunnen bijvoorbeeld warmte omzetten in elektriciteit. Silicium-germanium legeringen zijn een voorbeeld van thermo-elektrische materialen.
Word2vec ontdekte wat de beste thermo-elektrische materialen zou zijn en deed nauwkeurige voorspellingen over toekomstige ontdekkingen toen onderzoekers de abstracts in 2008 stopten. Dit betekent dat de AI eerdere kennis kon gebruiken om te voorspellen wat wetenschappers in latere jaren vonden. Bovendien heeft Word2vec de structuur van het periodiek systeem uitgedokterd zonder dat onderzoekers het hoefden te programmeren.
Mogelijk gebruik en toepassingen
Wetenschappers denken dat als deze AI in het verleden had bestaan, het materiaalwetenschappelijk onderzoek aanzienlijk had kunnen versnellen. Tot nu toe hebben onderzoekers de AI-lijst van de beste thermo-elektrische materialen voor het publiek beschikbaar gesteld. Ze zijn ook van plan om het algoritme achter Word2vec openbaar te maken, zodat anderen het kunnen gebruiken, en ze willen een betere zoekmachine voor abstracts maken.
Het vermogen van AI om eerder gepubliceerd werk te scannen en nieuwe ontdekkingen te doen, is een krachtige functie. Geschat wordt dat van 1665 tot 2009 50 miljoen tijdschriftartikelen zijn gepubliceerd. Vandaag, ongeveer 2,5 miljoen artikelen worden elk jaar gepubliceerd en er zijn meer dan 20.000 peer-reviewed tijdschriften.
Wanneer je intense concurrentie combineert om meer werk te publiceren met een groeiend aantal wetenschappers over de hele wereld, krijg je een explosie aan informatie die voor bijna geen mens te analyseren is. Een studie van James Evans onthult een andere zorg: wetenschappers negeren ouder onderzoek en citeren in het algemeen minder studies. Dit creëert de mogelijkheid dat ze eerder werk missen of dupliceren zonder het te beseffen.
AI kan helpen door ouder onderzoek te doorzoeken om relevante bronnen en betere citaten te vinden. Het kan ook helpen om verbanden te leggen tussen verschillende onderzoeken die mensen kunnen missen.
De toekomst van AI en onderzoek
Wat betekenen de groei van AI en de uitbreiding van zijn mogelijkheden voor onderzoek? Sommige wetenschappers verwelkomen de veranderingen en omarmen nieuwe technologie. Ze denken dat kunstmatige intelligentie ontdekkingen kan doen die het leven van mensen verbeteren.
Anderen maken zich zorgen dat AI mensen zal vervangen en banen zal elimineren. Critici van AI vrezen dat het mensen lui zal maken omdat machines de meeste taken kunnen uitvoeren. Aan welke kant van het AI-debat je ook staat, het is duidelijk dat er geen gemakkelijke oplossingen zijn.