Atšķirība starp T-testu un Či laukumu

Gan t-testi, gan chi-square testi ir statistikas testi, kas paredzēti nulles hipotēzes pārbaudei un, iespējams, noraidīšanai. Nulles hipotēze parasti ir apgalvojums, ka kaut kas ir nulle vai ka kaut kas neeksistē. Piemēram, jūs varētu pārbaudīt hipotēzi, ka starpība starp diviem vidējiem rādītājiem ir nulle, vai arī pārbaudīt hipotēzi, ka starp diviem mainīgajiem nav sakarības.

Null hipotēze pārbaudīta

T-tests pārbauda nulles hipotēzi par diviem vidējiem rādītājiem; visbiežāk tas pārbauda hipotēzi, ka divi vidējie rādītāji ir vienādi vai atšķirība starp tiem ir nulle. Piemēram, mēs varētu pārbaudīt, vai zēniem un meitenēm ceturtajā klasē ir vienāds vidējais augums.

Hī kvadrāta tests pārbauda nulles hipotēzi par divu mainīgo saistību. Piemēram, jūs varētu pārbaudīt hipotēzi, ka vīrieši un sievietes vienlīdz bieži balso par “demokrātu”, “republikāņu”, “citu” vai “nemaz”.

Datu veidi

T-testam nepieciešami divi mainīgie; vienam jābūt kategoriskam un tam jābūt tieši diviem līmeņiem, bet otram jābūt kvantitatīvam un novērtējamam ar vidējo. Piemēram, abas grupas varētu būt republikāņi un demokrāti, un kvantitatīvais mainīgais varētu būt vecums.

instagram story viewer

Chi-square testam nepieciešami kategoriski mainīgie, parasti tikai divi, taču katram no tiem var būt jebkurš skaits līmeņu. Piemēram, mainīgie varētu būt etniskā grupa - baltie, melnie, aziāti, amerikāņu indiāņi / Aļaskas štati, vietējie Havaju / Klusā okeāna salu iedzīvotāji, citi, daudzrasu; un prezidenta izvēle 2008. gadā - (Obama, Makkeins, citi, nebalsoja).

Variācijas

Ir t-testa variācijas, lai aptvertu pārī savienotos datus; piemēram, vīri un sievas vai labās un kreisās acis. Ir ķī kvadrāta variācijas, lai tiktu galā ar kārtas datiem - tas ir, datiem, kuriem ir secība, piemēram, "neviens", "nedaudz", "daži", "daudz" - un lai tiktu galā ar vairāk nekā diviem mainīgie.

Secinājumi

T-tests ļauj jums pateikt vai nu "mēs varam noraidīt nulles hipotēzi par vienādiem vidējiem rādītājiem 0,05 līmenī", vai arī "mums nav pietiekami daudz pierādījumu, lai noraidītu vienādu vidējo vērtību nulli pie 0,05 chi-kvadrāta tests ļauj pateikt vai nu "mēs varam noraidīt nulles hipotēzi par attiecību neesamību 0.05 līmenī", vai arī "mums nav pietiekami daudz pierādījumu, lai noraidītu nulli 0.05 līmenī. līmenī. "

Teachs.ru
  • Dalīties
instagram viewer