Lineārā regresija ir statistikas matemātikas process. Tas dod skaitlisku attiecību starp mainīgajiem stipruma stiprumu, no kuriem tiek pieņemts, ka vienam no tiem, neatkarīgajam mainīgajam, ir saistība ar otru - atkarīgo mainīgo. Ņemiet vērā, ka netiek uzskatīts, ka šīs attiecības ir cēloņu un seku cēloņi - lai arī tā var būt -, bet vienkārši korelācija.
Piemērs
Pieņemsim, ka jums ir trases komandas skrējēju saraksts, kā arī viņu individuālie treniņu žurnāli un 5K skrējiena laiki. Jūs varat pieņemt, ka jūdžu skaits, ko viņi veic treniņā, M ietekmē viņu 5K sniegumu T. Ar M kā neatkarīgo mainīgo un T kā atkarīgo mainīgo jūs varat uzzīmēt grafiku T vs. M un izmantojiet šo grafiku kā vizuālu novērtējumu tam, vai pastāv saistība.
Regresijas līnija
Tāpat kā jebkurai taisnai līnijai, regresijas līnija iegūst formu y = ax + b, kurā y ir atkarīgs mainīgais, a ir taisnes slīpums, x ir neatkarīgais mainīgais, un b ir punkts uz y ass, kurā līnija to šķērso.