Matemātisko attiecību veidi starp diviem mainīgajiem

Mainīgos lielumus var saistīt dažādos veidos. Dažus no tiem var aprakstīt matemātiski. Bieži vien divu mainīgo izkliedes diagramma var palīdzēt ilustrēt savstarpējo attiecību veidu. Ir arī statistikas rīki dažādu attiecību pārbaudei.

Daži mainīgo pāri ir saistīti pozitīvi. Tas nozīmē, ka, palielinoties vienam mainīgajam, mēdz pieaugt arī otrs. Piemēram, augums un svars ir pozitīvi saistīti, jo garāki cilvēki mēdz būt smagāki. Pārējie pāri ir savstarpēji negatīvi saistīti, kas nozīmē, ka, vienam ejot lejā, otram ir tendence uz augšu. Piemēram, gāzes nobraukums un automašīnas svars ir negatīvi saistīti, jo smagākiem automobiļiem ir tendence iegūt mazāku nobraukumu.

Divi mainīgie var būt saistīti lineāri. Tas nozīmē, ka taisna līnija var attēlot viņu attiecības. Piemēram, sienas krāsošanai nepieciešamais krāsas daudzums ir lineāri saistīts ar sienas laukumu. Citas attiecības nevar attēlot ar taisnu līniju. Tos sauc par nelineāriem. Piemēram, attiecība starp augumu un svaru cilvēkiem ir nelineāra, jo dubultojošais augstums parasti vairāk nekā divkāršo svaru. Piemēram, bērns var būt trīs pēdas garš un sver 50 mārciņas, bet, iespējams, neviens sešus pēdu garš pieaugušais nesver tikai 100 mārciņas.

Attiecības var būt monotoniskas vai nemonotoniskas. Monotoniskas attiecības ir tādas, kurās attiecības ir vai nu pozitīvas, vai negatīvas visos mainīgo līmeņos. Nemonotoniskas attiecības ir tādas, kur tas tā nav. Visi iepriekš minētie piemēri bija monotoni. Nemonotonu attiecību piemērs ir stress un veiktspēja. Cilvēki ar mērenu stresa līmeni darbojas labāk nekā tie, kuriem ir ļoti maz stresa, vai tie, kuriem ir liels stress.

Attiecība starp diviem mainīgajiem var būt spēcīga vai vāja. Ja attiecības ir stipras, tas nozīmē, ka relatīvi vienkārša attiecību matemātiskā formula ļoti labi atbilst datiem. Ja attiecības ir vājas, tad tas tā nav. Piemēram, attiecības starp krāsas daudzumu un sienas izmēru ir ļoti spēcīgas. Attiecība starp augumu un svaru ir vājāka.