Tabulā ir četras kolonnas. Pirmais ir paredzēts datu rezultātiem, bet otrais - katra rezultāta biežumam. Trešajā jūs uzskaitāt relatīvās frekvences, bet ceturtajā - kumulatīvās relatīvās frekvences. Jāņem vērā, ka otrajā kolonnā esošo frekvenču summa ir vienāda ar kopējo mērījumu vai atbilžu skaitu un relatīvās frekvences trešajā kolonnā ir vienādas vai 100 procenti, atkarībā no tā, vai tās aprēķināt kā frakcijas vai procentos. Tabulas pēdējā datu vienuma kumulatīvais relatīvais biežums ir viens vai 100 procenti.
Šīs slejas dati var būt skaitļi vai skaitļu diapazoni. Piemēram, pētot futbolistu augumus, katrs ieraksts var būt noteikts augstums vai augstuma diapazons. Katrs ieraksts tabulā izveido rindu.
Katra datu vienuma biežums ir vienkārši to reižu skaits, cik daudz tas parādās datu kopā.
Katra datu vienuma relatīvais biežums ir šī vienuma biežums dalīts ar kopējo novērojumu skaitu. Jūs varat izteikt šo skaitli kā daļu vai procentu.
Katra datu vienuma kumulatīvais relatīvais biežums ir visu to elementu relatīvo biežumu summa, kuri ir iekļauti pirms tā pievienošanas attiecīgā vienuma relatīvajam biežumam. Piemēram, trešās vienības kumulatīvais relatīvais biežums ir attiecīgā posteņa un pirmā un otrā posteņa relatīvo biežumu summa.
Kriss Deziels ir ieguvis bakalaura grādu fizikā un maģistra grādu humanitārajās zinātnēs. Viņš ir pasniedzis dabaszinātnes, matemātiku un angļu valodu universitātes līmenī gan dzimtajā Kanādā, gan Japānā. Viņš sāka rakstīt tiešsaistē 2010. gadā, piedāvājot informāciju par zinātniskām, kultūras un praktiskām tēmām. Viņa raksti aptver zinātni, matemātiku un mājas uzlabošanu un dizainu, kā arī reliģiju un austrumu dziedniecisko mākslu.