Izlases lielums ir atsevišķu paraugu vai novērojumu uzskaite jebkurā statistikas vidē, piemēram, zinātniskā eksperimentā vai sabiedriskās domas aptaujā. Lai gan samērā vienkārša koncepcija, izlases lieluma izvēle ir kritiska projekta noteikšana. Pārāk maza izlase dod neuzticamus rezultātus, savukārt pārāk liela izlase prasa daudz laika un resursu.
TL; DR (pārāk ilgi; Nelasīju)
Parauga lielums ir tieši izmērīto paraugu vai veikto novērojumu skaits.
Parauga lieluma definīcija
Parauga lielums mēra atsevišķu izmērīto paraugu vai apsekojumā vai eksperimentā izmantoto novērojumu skaitu. Piemēram, ja pārbaudāt 100 augsnes paraugus, lai pārliecinātos par skābiem lietiem, jūsu parauga lielums ir 100. Ja tiešsaistes aptauja sniedza 30 500 aizpildītas anketas, jūsu izlases lielums ir 30 500. Statistikā izlases lielumu parasti attēlo mainīgais "n".
Parauga lieluma aprēķināšana
Lai noteiktu eksperimentam vai aptaujai nepieciešamo izlases lielumu, pētnieki ņem vērā vairākus vēlamos faktorus. Pirmkārt, pētāmo iedzīvotāju kopējais lielums
jāņem vērā - aptaujai, kuras mērķis ir izdarīt secinājumus, piemēram, par visu Ņujorkas štatu, būs nepieciešams daudz lielāks izlases lielums nekā tā, kas īpaši orientēta uz Ročesteru. Pētniekiem būs jāņem vērā arī kļūdas robežaticamība, ka savāktie dati parasti ir precīzi; un pārliecības līmenis, varbūtība, ka jūsu kļūdas robeža ir precīza. Visbeidzot, pētniekiem jāņem vērā standarta novirze viņi cer redzēt datus. Standarta novirze mēra, cik daudz atsevišķi dati atšķiras no vidēji izmērītajiem datiem. Piemēram, augsnes paraugiem no viena parka slāpekļa saturs, iespējams, būs daudz mazāks nekā augsnes, kas savāktas no visa apgabala.Maza parauga lieluma briesmas
Lai statistika būtu precīza un uzticama, ir nepieciešami lieli izlases lielumi, it īpaši, ja tās secinājumus paredzēts ekstrapolēt lielākai populācijai vai datu grupai. Pieņemsim, ka jūs veicat aptauju par vingrinājumiem un intervējāt piecus cilvēkus, no kuriem divi teica, ka viņi katru gadu skrien maratonu. Ja jūs veicat šo aptauju, lai pārstāvētu visas valsts iedzīvotājus kopumā, tad saskaņā ar jūsu pētījums, 40 procenti cilvēku ik gadu skrien vismaz vienu maratonu - negaidīti augstu procentos. Jo mazāks ir jūsu izlases lielums, jo lielāka iespēja ārējie rādītāji - neparasti dati - ir jāsakropļo jūsu atklājumi.
Parauga lielums un kļūdas robeža
Statistikas apsekojuma izlases lielums ir tieši saistīts arī ar apsekojuma kļūdu robežu. Kļūdu robeža ir procents, kas izsaka varbūtību, ka saņemtie dati ir precīzi. Piemēram, aptaujā par reliģisko pārliecību kļūdu robeža ir to respondentu procentuālā daļa, no kuriem var sagaidīt tādu pašu atbildi, ja aptauja tiks atkārtota. Lai noteiktu kļūdas robežu, daliet 1 ar parauga lieluma kvadrātsakni un pēc tam reiziniet ar 100, lai iegūtu procentus. Piemēram, parauga lielumam 2400 kļūda būs 2,04 procenti.