Veicot aptauju, vēlaties pārliecināties, vai tajā ir pietiekami daudz cilvēku, lai rezultāti būtu statistiski nozīmīgi. Tomēr, jo lielāka ir jūsu aptauja, jo vairāk laika un naudas jums būs jāiztērē, lai to aizpildītu. Lai maksimizētu savus rezultātus un samazinātu izmaksas, pirms darba sākšanas jums jāplāno iepriekš, lai noteiktu aptaujas izlases lielumu.
Atlasiet ticamības intervālu un sauciet šo par "C." Uzticamības intervāls ir diapazons, kurā paredzams, ka patiesā proporcija samazināsies. Piemēram, ja vēlaties, lai diapazons būtu 3 procentu robežās lielāks vai mazāks par jūsu aptaujas procentuālo daļu, C vērtībai izmantotu 0,03.
Atlasiet savu ticamības līmeni. Tas ir procentuālais laiks, kad patiesā proporcija būs jūsu uzticības intervālā. Jo svarīgāks ir pētījums, jo augstāks ir ticamības līmenis. Piemēram, medicīniskajam pētījumam var būt nepieciešams 99 procentu ticamības līmenis, savukārt vietējo vēlēšanu aptauja var vēlēties tikai 90 procentu ticamības līmeni.
Pārvērtiet savu ticamības līmeni z-rādītājā, izmantojot z-punktu diagrammu, un nosauciet to par "Z". Piemēram, ar 99 procentu ticamības intervālu z-rādītājs būtu 2,58.
Aprēķiniet to cilvēku procentuālo daudzumu, kuri izvēlēsies vairākuma opciju un nosauks šo par P. Piemēram, ja jūs domājat, ka par demokrātu kandidātu nobalsos 58 procenti cilvēku, jūs P izmantotu 0,58.
Pievienojiet vērtības C, Z un P šādam vienādojumam, lai noteiktu, cik liels ir jūsu izlases lielums: (Z ^ 2 * P * (1 - P)) / C ^ 2. Piemēram, ja jūsu z-rādītājs būtu 2,58, procents 0,58 un ticamības intervāls 0,03, jūs šos skaitļus pievienotu izveidojiet savu izteiksmi (2,58 ^ 2_0,58_ (1-0,58)) / 0,03 ^ 2, kas iznāk kā 1801,67, tas nozīmē, ka jūsu izlases lielumam jābūt 1802 cilvēki.