Daudzām koledžas programmām nepieciešama statistika. Galvenais jēdziens, kas tiek parādīts tipiskā statistikas klasē, ir normāls datu sadalījums vai zvana līkne. Izpratne par to, kā interpretēt dabiskajā sadalījumā ietilpstošo datu kopu, ļauj izprast zinātniskos pētījumus. Iegūstiet labu izpratni par zvana līkni, vidējām, standartnovirzēm un to attiecībām ar procentilēm, lai pārzinātu zinātnisko pētījumu valodā.
Normāls sadalījums un zvana līkne
Ja histogrammā tiek attēloti daudzi dabā sastopamu datu veidi, piemēram, augums, inteliģences koeficienti un asinsspiediens, kur rādītāji ir uz horizontālās ass un rādītāji vai punktu skaits ir uz vertikālās ass, dati ietilpst zvana formas zīmējumā, ko sauc par zvana līkni. Šis modelis, kas pazīstams kā normāls sadalījums, ir piemērots statistikas analīzei.
Vidējais un vidējais
Visu punktu vidējais vidējais rādītājs kritīsies aptuvenajā zvana līknes vidū. Vidējais ir 50. procentile, kur puse no visiem rādītājiem ir virs šī rādītāja, bet puse ir zemāka. Parasti izplatītos datos vidējais rādītājs nokritīsies arī zvana līknes centrā, kas pārstāv visvairāk gadījumu.
Standarta novirzes un dispersija
Cik tālu no vidējā ir mērs? Parasti izplatītās datu kopās mērījumu var raksturot kā noteiktu skaitu standartnoviržu, kas atrodas prom no vidējā. Standarta novirze ir dispersijas mērījums vai tas, cik izkliedēti vai izkliedēti dati ir no vidējā. Ja mēriem ir daudz atšķirību, zvana līkne tiek izkliedēta; ja viņiem ir maz dispersijas, zvana līkne ir šaura. Jo vairāk standarta noviržu ir ārpus rezultāta, jo mazāka ir iespējamība, ka rezultāts notiks dabā.
Procenti un Empircal noteikums
Aplūkojot zvana līkni, 68% mēru atrodas vienā vidējās standartnovirzes robežās. 95% no sadalījuma atrodas divās vidējās standartnovirzēs. Milzīgi 99,7% pasākumu ietilpst trīs standarta novirzēs. Šie procenti, saukti par empīrisko likumu, ir dabiski sastopamo parādību statistiskās analīzes pamats. Piemēram, ja medicīnas pētnieks atklāj, ka grupa, kura kontrolei lietoja noteiktus medikamentus holesterīnam tagad ir holesterīna rādītāji, kas ir divas standarta novirzes no vidējā, maz ticams, ka rodas nejauši.