Variācijas koeficients (CV), kas pazīstams arī kā “relatīvā mainīgums”, ir vienāds ar sadalījuma standarta novirzi, dalītu ar tā vidējo. Kā apspriests Džona Freunda “Matemātiskajā statistikā”, CV atšķiras no dispersijas ar vidējo “Savā veidā” normalizē CV, padarot to vienotu, kas atvieglo populāciju un sadalījumi. Protams, CV nedarbojas labi populācijām, kas simetriskas attiecībā uz izcelsmi, jo vidējais rādītājs būtu tik tuvu nullei, padarot CV diezgan augstu un nepastāvīgu, neatkarīgi no dispersijas. Jūs varat aprēķināt CV no interesējošās populācijas izlases datiem, ja tieši nezināt populācijas dispersiju un vidējo.
Aprēķiniet vidējo paraugu, izmantojot formulu? =? x_i / n, kur n ir datu punkta x_i skaits izlasē, un summēšana attiecas uz visām i vērtībām. Lasīt i kā x indeksu.
Piemēram, ja populācijas izlase ir 4, 2, 3, 5, tad izlases vidējā vērtība ir 14/4 = 3,5.
Aprēķiniet izlases dispersiju, izmantojot formulu? (X_i -?) ^ 2 / (n-1).
Piemēram, iepriekšminētajā paraugu kopā izlases dispersija ir [0,5 ^ 2 + 1,5 ^ 2 + 0,5 ^ 2 + 1,5 ^ 2] / 3 = 1,667.
Atrodiet standarta novirzes paraugu, atrisinot 2. darbības rezultāta kvadrātsakni. Tad dala ar vidējo paraugu. Rezultāts ir CV.
Turpinot ar iepriekš minēto piemēru,? (1.667) /3.5 = 0.3689.