Jūsu ārsts ir devis jums izvēli starp diviem medikamentiem astmas ārstēšanai. Salīdzinot neatliekamās palīdzības nodaļas apmeklējumus, pamanāt, ka 10 pacienti, kuri lieto A medikamentus, ziņoja par ceļojumu uz slimnīcu salīdzinājumā ar pieciem pacientiem, kuri lieto B medikamentus. No pirmā acu uzmetiena varētu šķist, ka B zāles ir acīmredzami labākā izvēle. Tomēr, lai pieņemtu apzinātu lēmumu, jums nedaudz rūpīgāk jāpārbauda dati. Lai noteiktu, kuri no šiem diviem astmas medikamentiem jums labāk kalpos, varat izmantot statistiku, lai aprēķinātu koriģēto koeficientu.
TL; DR (pārāk ilgi; Nelasīju)
Likmju koeficients ir statistisks asociācijas mērs, ko izmanto, lai noteiktu saistību starp dažādiem riska darījumu un rezultātu kopumiem. Atrasts, dalot viena rezultāta rezultātus ar sekundes rezultātiem, izredžu attiecība var sniegt ieskatu par eksperimentālās ārstēšanas efektivitāti un daudz ko citu. Tomēr, lai noteiktu divu datu kopu koriģēto koeficientu attiecību, jums jāņem vērā mainīgo lielumu sajaukšana - daudzās situācijās ir grūti noteikt koriģēto koeficientu attiecību.
Kas ir koeficientu attiecība?
Likmju koeficients ir statistiskais rādītājs, kas nosaka saistību starp iedarbību un rezultātu. Citiem vārdiem sakot, izredžu attiecība ir statistikas iespēja, nekā rezultāts notiks ar konkrētu nosacījumu: gadījumā mūsu piemērs, izredžu attiecība parāda iespēju, ka, lietojot kādu no diviem astmas medikamentiem, joprojām var nonākt slimnīcā. Likmju koeficientus ir viegli aprēķināt. Ja jūs dalīsit ziņotos slimnīcas apmeklējumus par zālēm B ar tām, kuras apmeklē zāles A, jūs izdomāsiet izredžu attiecību. Šajā piemērā izredžu attiecība ir 0,5. Šis rādītājs nozīmē, ka, lietojot A zāles, salīdzinot ar B, jums ir aptuveni par 50% lielāka iespēja doties uz slimnīcu. Tomēr tas nenozīmē, ka B zāles ir labākas: šī 0,5 attiecība ir pazīstama kā nepielāgota, vai neapstrādātu koeficientu koeficientu, jo tajā netiek ņemts vērā nekas, izņemot paziņoto slimnīcu skaitu apmeklējumi.
Riska darījumi un rezultāti
Izredzes koeficienta skaitliskā vērtība sniedz zināmu priekšstatu par to, kas notiks, ja pacients ir pakļauts kaut kam - šajā gadījumā astmas medikamentiem. Izredzes koeficients 1 nozīmē, ka iedarbība neietekmē rezultātu: Citiem vārdiem sakot, zāles nedarbojas. Likmju koeficients, kas lielāks par 1, norāda uz augstāku iznākuma koeficientu, savukārt koeficients, kas mazāks par 1, norāda uz zemāku iznākuma koeficientu.
Dzīves un sajaukšanas mainīgie
Problēmas ar neapstrādātu izredžu koeficientu ir tās, ka tā ir pilnībā viendimensiju. Tas neatspoguļo tādu traucējošu faktoru ietekmi kā vecums, citi veselības apstākļi vai pat kaut kas tik vienkāršs kā piekļuve klīnikai pret neatliekamās palīdzības nodaļu. Jūsu izredžu koeficienta zāļu interpretācija var mainīties, ja uzzināsiet, ka visi pacienti, kuri lieto A zāles, arī ārstēja plaušu vēzi un visus pacientiem, kuri lietoja B zāles, bija citādi laba veselība vai ja jūs uzzinājāt, ka pacienti, kuri lieto A zāles, dzīvoja piecu jūdžu attālumā no slimnīcas un 60 jūdžu attālumā no tuvākās klīnikā.
Pielāgoto koeficientu meklēšana
Ļoti dažām lietām dzīvē ir skaidra cēloņu un seku saistība. Statistikā "citi" faktori, kas ietekmē divu lietu attiecības, ir pazīstami kā sajaucošie mainīgie. Ja attiecības tikai viens mainīgais ietekmē, matemātiķi veiks statistisko korekciju, lai iegūtu precīzāku attiecību. Kad visi mainīgie ir ņemti vērā, tiek uzskatīts, ka attiecība ir pilnībā koriģēta. Tā kā izredžu attiecības pielāgošana ir ļoti sarežģīta, pētnieki cenšas kontrolēt pēc iespējas vairāk mainīgo, lai nodrošinātu precīzus rezultātus. Piemēram, farmaceitiskajos pētījumos pētnieki meklēs viena vecuma un dzimuma dalībniekus ar līdzīgu slimības vēsturi.