Pētniekiem un zinātniekiem, kuri veic aptaujas un veic eksperimentus, jāievēro noteiktas procedūras pamatnostādnes un noteikumi, lai nodrošinātu precizitāti, izvairoties no izlases kļūdām, piemēram, lielas mainības, neobjektivitātes vai nepietiekams segums. Paraugu ņemšanas kļūdas var būtiski ietekmēt rezultātu precizitāti un interpretāciju, kas savukārt var novest pie lielas izmaksas uzņēmumiem vai valsts aģentūrām vai kaitējums cilvēku vai dzīvo organismu populācijām mācījies.
TL; DR (pārāk ilgi; Nelasīju)
Lai pareizi veiktu aptauju, jums jānosaka sava izlases grupa. Šajā izlases grupā jāiekļauj personas, kuras ir saistītas ar aptaujas tēmu. Jūs vēlaties apsekot pēc iespējas lielāku izlases lielumu; mazāki izlases lielumi kļūst arvien reprezentatīvāki par visu populāciju.
Neliels izlases lielums var izraisīt arī neobjektivitāti, piemēram, nereaģēšanu, kas rodas, ja dažiem subjektiem nav iespējas piedalīties aptaujā. Alternatīvi, brīvprātīgas atbildes neobjektivitāte rodas, ja tikai neliels skaits pārstāvju nav pārstāvis ir iespēja piedalīties aptaujā, parasti tāpēc, ka viņi ir vienīgie, kas par to zina to.
Parauga lielums
Piemēram, pētnieku gadījumā, kas veic aptaujas, būtiska nozīme ir izlases lielumam. Lai pareizi veiktu aptauju, jums jānosaka sava izlases grupa. Šajā izlases grupā jāiekļauj personas, kuras ir saistītas ar aptaujas tēmu.
Piemēram, ja jūs veicat aptauju par to, vai noteiktam virtuves tīrītājam ir priekšroka, nevis citam zīmolam, jums vajadzētu apsekot lielu skaitu cilvēku, kuri lieto virtuves tīrīšanas līdzekļus. Vienīgais veids, kā sasniegt simtprocentīgus precīzus rezultātus, ir apsekot katru cilvēku, kurš lieto virtuves tīrīšanas līdzekļus; tomēr, tā kā tas nav iespējams, jums būs jāveic aptauja pēc iespējas lielākai izlases grupai.
1. trūkums: mainīgums
Mainīgumu nosaka populācijas standartnovirze; izlases standarta novirze ir tā, cik tālu patiesie aptaujas rezultāti varētu būt no jūsu apkopotās izlases rezultātiem. Jūs vēlaties apsekot pēc iespējas lielāku izlases lielumu; jo lielāka ir standartnovirze, jo mazāk precīzi var būt jūsu rezultāti, jo mazāki izlases lielumi arvien mazāk atspoguļo visu populāciju.
2. trūkums: atklājiet neobjektivitāti
Neliels izlases lielums ietekmē arī aptaujas rezultātu ticamību, jo tas noved pie lielāka mainīguma, kas var novest pie neobjektivitātes. Visizplatītākais neobjektivitātes gadījums ir nereaģēšanas rezultāts. Neatbildēšana notiek, ja dažiem subjektiem nav iespējas piedalīties aptaujā. Piemēram, ja jūs zvanāt 100 cilvēkiem laikā no pulksten 14 līdz 17. un pajautājiet, vai viņi jūtas pietiekami daudz brīvā laika ikdienā grafiku, lielākā daļa respondentu varētu teikt "jā". Šis paraugs un tā rezultāti ir neobjektīvi, jo lielākā daļa strādājošo darba laikā strādā šajās stundās.
Cilvēkiem, kuri atrodas darbā un nespēj atbildēt uz tālruni, aptaujā var būt atšķirīga atbilde nekā cilvēkiem, kuri spēj atbildēt uz tālruni pēcpusdienā. Šie cilvēki netiks iekļauti aptaujā, un aptaujas precizitāte cietīs no neatbildēšanas. Laika dēļ jūsu aptauja cieš ne tikai, bet arī subjektu skaits nepalīdz novērst šo trūkumu.
3. trūkums: Brīvprātīgas atbildes neobjektivitāte
Brīvprātīgas atbildes neobjektivitāte ir vēl viens trūkums, kas saistīts ar nelielu izlases lielumu. Ja jūs ievietojat aptauju savā virtuves tīrītāja vietnē, tad tikai nelielam skaitam cilvēku ir piekļuve vai zināšanas par jūsu aptauju, un visticamāk, ka tie, kas tajā piedalīsies, to darīs, jo viņiem ir liela attieksme pret temats. Tāpēc aptaujas rezultāti tiks sagrozīti, lai atspoguļotu vietņu apmeklētāju viedokļus. Ja indivīds ir uzņēmuma vietnē, tad, visticamāk, viņš atbalsta uzņēmumu; viņš, iespējams, meklē šī ražotāja kuponus vai akcijas. Aptauja, kas ievietota tikai tās vietnē, ierobežo to cilvēku skaitu, kuri piedalīsies, tiem, kuri jau bija ieinteresēti viņu produktos, kas izraisa brīvprātīgu atbildes neobjektivitāti.