Kā aprēķināt statistisko paraugu lielumus

Izlases lielums ir ļoti svarīgs, lai nodrošinātu, ka eksperiments dod statistiski nozīmīgus rezultātus. Ja izlases lielums ir pārāk mazs, rezultāti nedos efektīvus rezultātus, jo variācijas nebūs pietiekami lielas, lai secinātu, ka rezultāts nav nejaušības dēļ. Ja pētnieks izmanto pārāk daudz personu, pētījums būs dārgs un, iespējams, nesaņems tam nepieciešamo finansējumu. Tāpēc tiem, kas veic aptaujas, ir jāsaprot, kā novērtēt nepieciešamo izlases lielumu.

Izlemiet nepieciešamo ticamības intervālu. Šim pētījuma rezultātiem vajadzētu būt tuvu proporcijai reālajā dzīvē. Piemēram, ja pirmsvēlēšanu aptauja rāda, ka 60% cilvēku atbalsta kandidātu A un ticamības intervāls ir 3%, patiesajai proporcijai jābūt starp 57 un 63.

Izlemiet nepieciešamo ticamības līmeni. Uzticamības līmenis atšķiras no ticamības intervāla, jo tas parāda, cik pētnieks var būt drošs, ka patiesais procents ir ticamības intervālā. Uzticamības līmenis tiek rakstīts kā Z rādītājs, kas ir standarta noviržu skaits, kas atšķiras no vidējā diapazona iekļautā. 95 procentu ticamības līmenis ietver 1,96 standartnovirzes abās vidējās puses pusēs, tāpēc Z rādītājs būtu 1,96. Tas nozīmē, ka pastāv 95 procentu iespēja, ka faktiskā proporcija ir 1,96 standarta noviržu robežās abās pētījuma rezultātu pusēs.

instagram story viewer

Novērtējiet pētījuma proporciju. Piemēram, ja tiek sagaidīts, ka A kandidātu atbalstīs 55% respondentu, proporcijai izmantojiet 0,55.

Piemēram, ja jums tas bija jāzina ar 95 procentu pārliecību, sagaidīja, ka proporcija būs 65 procenti, un pētījuma proporcijai jābūt plus vai mīnus 3 procentu punkti, jūs izmantotu 1,96 kā Z, 0,65 kā P un 0,03 kā C, kas atklātu vajadzību pēc 972 cilvēkiem aptaujā.

Padomi

  • Izvēlieties atbilstošu ticamības līmeni. Pētījumam, kurā pētīta diskriminācija, būtu nepieciešams augstāks ticamības līmenis nekā pētījumā, kurā salīdzināti divu beisbola spēlētāju vidējie rādītāji.

Brīdinājumi

  • Rūpīgi novērtējiet un kļūdieties līdzsvarotāka (50/50) rezultāta pusē. Jo tuvāk proporcija ir 50/50, jo lielāks ir vajadzīgs izlases lielums.

par autoru

Marks Kenans ir rakstnieks Kanzasas apgabalā, specializējies personīgo finanšu un biznesa tēmās. Viņš raksta kopš 2009. gada un ir publicēts izdevumos "Quicken", "TurboTax" un "The Motley Fool".

Foto kredīti

Comstock Images / Comstock / Getty Images

Teachs.ru
  • Dalīties
instagram viewer