Nosakiet, ko jūs aprēķināsiet. Piemēram, ja skatāties uz standarta novirzi, kā klases skolēni guva vārtus ieskaites laikā, ņemsiet vērā individuālos testa rezultātus. Tās ir Xi vai attiecīgā mainīgā individuālās vērtības.
Izveidojiet tabulu ar 4 kolonnām un iezīmējiet katru mainīgo atsevišķā rindā pirmajā kolonnā. Dotajā piemērā katras rindas pirmajā šūnā uzskaitiet vienu no studentu rezultātiem.
Atrodiet savu mainīgo vidējo vai vidējo lielumu. Lai aprēķinātu vidējo lielumu, pievienojiet atsevišķās vērtības un daliet ar novērojumu skaitu.
Atņemiet katru novērojumu no vidējā, lai noteiktu, cik daudz individuālais novērojums mainījās vai novirzījās no vidējā.
Paņemiet katru novirzi un kvadrātveida. Novērojumi, kas atrodas tālu no vidējā līmeņa, dos ļoti augstu rezultātu. Līdzīgi, kvadrājot rezultātus, visi jūsu skaitļi kļūs pozitīvi.
Pievienojiet skaitļus pēdējā kolonnā. Pievienojiet starpību starp katru novērojumu un vidējo kvadrātā.
Lai iegūtu dispersiju, daliet šo skaitli ar vienu mīnus kopējo novērojumu skaitu - svarīgs statistikas mērs.
Atrodiet dispersijas kvadrātsakni.
Interpretējiet rezultātus. Lielākā daļa rezultātu ir viena standartnovirze virs vai zem vidējā. Pārbaudiet datus, lai redzētu, vai tiem ir jēga.
Šo rakstu ir rakstījis profesionāls rakstnieks, rediģēts eksemplārs un faktu pārbaude, izmantojot daudzpunktu revīzijas sistēmu, cenšoties nodrošināt, ka mūsu lasītāji saņem tikai vislabāko informāciju. Lai iesniegtu savus jautājumus vai idejas vai vienkārši uzzinātu vairāk, skatiet mūsu saiti par saiti zemāk.