Lineārā korelācijas koeficients ir liela matemātikas un zinātnes sastāvdaļa. Lineārās korelācijas koeficients ir attiecība starp kovariāciju un abu mainīgo standartnoviržu reizinājumu. Šajā rakstā tiks paskaidrotas korelācijas koeficienta īpašības un to nozīme.
1. īpašums
Korelācijas koeficients nemaina mērījumu skalu. Šis noteikums ir spēkā tikai tad, ja augstums ir izteikts metros vai pēdās; tad korelācijas koeficients nemainās.
2. īpašums
Lineārās korelācijas koeficienta zīmi dala kovariācija. Kovariācija ir rādītājs tam, cik daudz mainīgie mainās kopā.
3. rekvizīts
Lineārās korelācijas koeficients ir reāls skaitlis starp −1 un 1. Reāls skaitlis ir tāds, kas apzīmē punktu nepārtrauktībā, piemēram, vesels skaitlis vai racionāls skaitlis, kas nav vesels skaitlis.
4. īpašums
Ja lineārās korelācijas koeficients uzņem vērtības tuvāk −1, korelācija ir spēcīga un negatīva, un, jo tuvāk tai tuvojas −1, tā kļūs stiprāka.
5. īpašība
Ja lineārās korelācijas koeficients iegūst vērtības, kas ir tuvu 1, korelācija ir spēcīga un pozitīva, un tāpēc tā kļūs stiprāka, jo tuvāk tā tuvosies 1.
6. īpašība
Ja korelācijas koeficients vērtības tuvina 0, korelācija ir vāja.
Īpašums 7
Ja r = 1 vai r = -1 (r ir lineārās korelācijas koeficienta mainīgais), pastāv pilnīga korelācija, un līnija izkliedes diagrammā palielinās vai samazinās. Ja r = 0, tad lineāras korelācijas nav.