Korelācija mēra divu mainīgo saistības stiprumu. Korelācijas koeficienta r vērtība svārstās no -1 līdz +1, ar 1 apzīmē perfektu korelāciju. Reālajā dzīvē ideālas korelācijas ir reti. Vienkārši eksperimenti var pārbaudīt korelāciju. Piemēram, jūs varētu veikt sieviešu pēdu mērījumus, lai noskaidrotu, vai vidējais apavu izmērs palielinās par vienu izmēru katram pēdas mērījuma centimetram, kas liecinātu par pozitīvu korelāciju +1. Ja gripas gadījumi samazinās par 10 procentiem uz visiem 10 procentiem iedzīvotāju, kuri mēneša laikā tiek arvien vairāk vakcinēti, tas ir -1 negatīva korelācija.
Nosakiet līdzvērtīgus mērus
Svarīgs korelācijas mērīšanas solis ir divu mainīgo vērtību standartizēšana. Tas novērš atšķirības starp abiem mainīgajiem, piemēram, mēroga atšķirības. Cits piemērs būtu divi cenu mainīgie mainīgie, kuros viena mainīgā vērtība tiek izteikta dolāros, bet otra - eiro.
Aprēķiniet mainīgo lielumu vidējo vērtību
Aprēķiniet divu interesējošo mainīgo vidējos rādītājus. Vidējais ir aritmētiskais vidējais, ko iegūst, pievienojot katra gadījuma vērtības novērojumu kopai un dalot summu ar kopējo novēroto gadījumu skaitu.
Atrodiet standarta novirzi
Iegūstiet divu mainīgo standartnovirzes. Standarta novirze ir dispersijas rādītājs rezultātu kopumā. Aprēķiniet kvadrātu starpību summu, kas dalīta ar gadījumu skaitu katrā mainīgajā, lai iegūtu dispersiju. Dispersijas kvadrātsakne ir standartnovirze.
Aprēķiniet standartizētās vērtības
Aprēķiniet standartizētās vērtības, no atsevišķu gadījumu rādītājiem atņemot vidējo un dalot iegūtās vērtības ar standartnovirzi. Standartizētās vērtības standarta novirzes vienībās jums pateiks, cik tālu atsevišķās vērtības ir virs vai zem vidējā.
Pārbaudiet savus skaitļus
Pārliecinieties, vai esat pareizi aprēķinājis standartizētās vērtības, aprēķinot to vidējos lielumus un standartnovirzes. Standartizētā mainīgā vidējam jābūt nullei, un standartnovirzei jābūt 1.
Aprēķiniet korelācijas koeficientu
Aprēķiniet korelācijas koeficientu r jūsu standartizētajiem mainīgajiem. Lai iegūtu produktus, reiziniet mainīgo x un y individuālās standartizētās vērtības. Pēc tam aprēķiniet standartizēto vērtību reizinājumu vidējo vērtību un interpretējiet rezultātus. Jo augstāka r vērtība, jo ciešāka korelācija ir starp abiem mainīgajiem. Nulles korelācijas koeficients nenorāda uz korelāciju. Statistikas programmatūra, piemēram, IBM SPSS un izklājlapu programmas, piemēram, Excel, var aprēķināt korelācijas koeficientus, taču, darot to ar roku, saprotamība.