Parauga lieluma ietekme uz vidējo un vidējo

Izlases lielums ir svarīgs apsvērums eksperimenta dizainā. Pārāk mazs parauga lielums sagrozīs eksperimenta rezultātus; apkopotie dati var būt nederīgi, jo ir maz pārbaudīto cilvēku vai objektu. Izlases lielumam ir ietekme uz diviem svarīgiem statistikas datiem: vidējo un vidējo.

Parauga lielums un eksperimentālais dizains

Lielākā daļa eksperimentu tiek veikti, salīdzinot to, kā divas cilvēku vai objektu grupas reaģē uz mainīgo. Viss, kas nav mainīgais, tiek nemainīts, lai izvairītos no neskaidrībām, interpretējot rezultātus. Cilvēku vai objektu skaits katrā grupā ir pazīstams kā izlases lielums. Izlases lielumam jābūt pietiekami lielam, lai novērstu iespēju, ka rezultāti rodas nejaušības gadījuma faktoru, nevis manipulētā mainīgā dēļ. Piemēram, pētījums par to, kā nakts lasīšana ietekmē bērnu spēju iemācīties lasīt, nebūtu derīgs, ja tiktu pētīti tikai pieci bērni.

Vidējais un vidējais

Pēc eksperimenta beigām zinātnieki izmanto statistiku, lai palīdzētu interpretēt eksperimenta rezultātus. Divas svarīgas statistikas ir vidējā un vidējā.

instagram story viewer

Vidējo, vidējo vērtību aprēķina, saskaitot visus grupas rezultātus un dalot ar cilvēku skaitu grupā. Piemēram, ja bērnu grupas lasīšanas testa vidējais testa rezultāts bija 94 procenti, tas nozīmē, ka zinātnieks saskaitīja visus testa rezultātus un dalīja tos ar studentu skaitu, sniedzot atbildi aptuveni 94 procenti.

Mediāna attiecas uz skaitli, kas atdala datu augstāko pusi no apakšējās puses. Tas tiek atrasts, sakārtojot datus skaitliskā secībā. Piemēram, visu studentu, kuri kārto lasīšanas pārbaudi, vidējais rādītājs varētu būt 83 procenti, ja puse studentu ieguva augstākus par 83 procentiem, bet puse studentu - zemāk.

Vidējais un parauga lielums

Ja izlases lielums ir pārāk mazs, vidējie rādītāji tiks mākslīgi palielināti vai deflēti. Pieņemsim, ka tikai pieci studenti kārtoja lasīšanas pārbaudi. Vidējais 94 procentu vērtējums prasītu, lai lielākā daļa šo studentu būtu sasnieguši gandrīz 94 procentus. Ja 500 studenti kārtotu vienu un to pašu pārbaudi, vidējais rādītājs varētu atspoguļot plašāku punktu skaitu.

Vidējais un parauga lielums

Līdzīgi mazo izlases lielumu nepamatoti ietekmēs vidējos rādītājus. Ja testu kārtotu tikai pieci studenti, vidējais rādītājs 83 procenti nozīmētu, ka divi studenti ieguva augstākus par 83 procentiem un divi studenti zemāk. Ja testu kārtotu 500 studenti, vidējais rezultāts atspoguļotu faktu, ka 249 studenti ieguva augstākus rezultātus nekā vidējais rezultāts.

Parauga lielums un statistiskā nozīme

Mazie izlases lielumi ir problemātiski, jo ar tiem saistīto eksperimentu rezultāti parasti nav statistiski nozīmīgi. Statistiskā nozīmība ir mērījums tam, cik iespējams, ka rezultāti radās nejaušas nejaušības dēļ. Ar maziem izlases lielumiem parasti ir ārkārtīgi iespējams, ka rezultāti bija nejaušības, nevis eksperimenta dēļ.

Teachs.ru
  • Dalīties
instagram viewer