Neatkarīgu paraugu t-tests ir statistiska metode divu paraugu salīdzināšanai to vidējā izteiksmē. Piemēram, jūs varētu salīdzināt vīriešu un sieviešu SAT rādītājus noteiktā universitātē vai 12 gadus vecu zēnu un meiteņu augstumus.
Interpretācijas vienkāršība
Neatkarīgu paraugu t-testa rezultāts parāda, cik atšķirīgs ir viena parauga vidējais rādītājs no otras grupas vidējā. Tas norāda katras grupas vidējo vērtību un vidējo atšķirību starp grupām. Tas arī norāda, vai šī atšķirība ir statistiski nozīmīga. Statistiskā nozīme ir mērījums tam, cik iespējamās atšķirības ir tikpat lielas kā šajā izlasē, ja divām populācijām, no kurām ņem paraugus, ir vienādi vidējie lielumi,
Izturība
Neatkarīgo paraugu t-testā pieņem, ka abas populācijas ir normāli sadalītas ( zvana formas līkne) un tām ir tāda pati dispersija (dispersija ir pasākums, kā izkliedēt a izplatīšana ir). Tomēr t-tests ir diezgan izturīgs pret pirmā pieņēmuma pārkāpumiem, un ir metodes t-testa izmantošanai ar diviem paraugiem no populācijām ar nevienādām dispersijām.
Datu apkopošanas vienkāršība
Neatkarīgo paraugu t-testam nepieciešami ļoti maz datu: vienkārši katras divas grupas subjektu vērtības uz kāda kvantitatīvā mainīgā lieluma. T-tests ir derīgs pat ar nelielu priekšmetu skaitu, un no katra priekšmeta tam ir nepieciešama tikai viena vērtība.
Aprēķina vienkāršība
Mūsdienās pat t-testi gandrīz vienmēr tiek veikti ar datoru. Bet neatkarīgo paraugu t-testa formula ir vienkārša, un tas ļauj viegli saprast, kas notiek. Tas ir īpaši pievilcīgi cilvēkiem, kuriem nav lielas statistikas apmācības.
