Aprēķiniet parauga vidējo lielumu, dalot parauga vērtību summu ar paraugu skaitu. Piemēram, ja mūsu datus veido trīs vērtības - 8, 4 un 3 -, tad summa ir 15 un vidējā ir 15/3 vai 5.
Aprēķiniet novirzes no katra parauga vidējā un rezultātus kvadrātā. Piemēram, mums ir:
Sasummē kvadrātus un dala ar vienu mazāk nekā paraugu skaits. Šajā piemērā mums ir:
Tā ir datu dispersija.
Aprēķiniet dispersijas kvadrātsakni, lai atrastu parauga standartnovirzi. Šajā piemērā mums ir standartnovirze = sqrt (7) = 2,65.
Standartnovirzi dala ar kvadrātsakni no paraugu skaita. Šajā piemērā mums ir:
Šī ir izlases standarta kļūda.
Aprēķiniet relatīvo standarta kļūdu, dalot standarta kļūdu ar vidējo un izsakot to procentos. Šajā piemērā mums ir relatīva standarta kļūda = 100 * (1,53 / 3), kas sasniedz 51 procentu. Tāpēc mūsu piemēru datiem relatīvā standarta kļūda ir 51 procents.
Džordžs Taunsends sāka rakstīt un publicēt zinātniskus rakstus 2002. gadā. Viņš ir publicēts izdevumos "Brain Research Protocols", "IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering", "IEEE Transactions on Biomedical Inženierzinātnes, "" Biomedicīnisko signālu apstrāde un kontrole "un" Klīniskā neirofizioloģija. "Taunsends ir pētnieks un profesors Algomas universitātē un nopelnījis viņa doktors D. biomedicīnas inženierijā no Grācas universitātes Austrijā.