Sarindojot skaitļus, piemēram, testa rezultātus vai ziloņu ilkņu garumu, var būt noderīgi konceptualizēt vienu rangu attiecībā pret citu. Piemēram, jūs varētu vēlēties uzzināt, vai jūs esat ieguvis augstākus vai zemākus rezultātus nekā pārējā klase, vai arī jūsu mājdzīvnieka zilonim ir garākas vai īsākas ilkņi nekā lielākajai daļai citu mājdzīvnieku ziloņu jūsu blokā. Viens no veidiem, kā konceptualizēt rangu sistēmu, ir kvartiles, kas pārstāv trīs dalījumus jūsu datos, sadalot datus četrās vienādās daļās.
Rindējiet savas vērtības secībā no zemākās līdz augstākajai; jūs izmantosiet šo ranžēto vērtību secību visās dažādās kvartiles aprēķināšanas metodēs. Pirmā kvartiles aprēķināšanas metode ir tikko sakārtotās datu kopas sadalīšana divās pusēs pie mediānas.
Atrodiet vidējovai jūsu datu kopas vidējā vērtība. Piemēram, ja jūsu datu kopa ir (1, 2, 5, 5, 6, 8, 9), mediāna ir 5, jo tā ir vidējā vērtība. Šī vidējā vērtība apzīmē jūsu otro kvartili jeb 50. procentili. Piecdesmit procenti jūsu vērtību ir augstākas par šo vērtību, un 50 procenti ir zemākas.
Velciet līniju pie mediānas, lai atdalītu datu apakšējo pusi, kas tagad ir (1, 2, 5), un datu augšējo pusi, kas ir (6, 8, 9). Pirmā kvartiles vērtība jeb 25. procentile ir apakšējās puses mediāna, kas ir 2. Trešā kvartile jeb 75. procentile ir augšējās puses mediāna, kas ir 8. Tātad jūs zināt, ka aptuveni 25 procenti jūsu skaitļu ir mazāki par 2, puse no skaitļiem ir 5 vai mazāk un apmēram trīs ceturtdaļas no jūsu skaitļiem ir zemāki par 8.
Atrodiet atšķirību starp augšējo kvartili jeb 75. procentili un apakšējo kvartili jeb 25. procentili. Izmantojot datu kopu (1, 2, 5, 5, 6, 8, 9), jūsu starpkvartiles diapazons ir starpība starp 8 un 2, tātad starpkvartiles diapazons ir 6.
