Kā aprēķināt vidējo absolūto kļūdu

Statistikā jūs veicat prognozes, pamatojoties uz jūsu rīcībā esošajiem datiem. Diemžēl prognozes ne vienmēr sakrīt ar datu ģenerētajām faktiskajām vērtībām. Zināt atšķirību starp prognozēm un datu faktiskajām vērtībām ir noderīgi, jo tas var palīdzēt pilnveidot nākotnes prognozes un padarīt tās precīzākas. Lai uzzinātu, cik liela ir atšķirība starp jūsu prognozēm un faktisko iegūto vērtību, jums jāaprēķina datu vidējā absolūtā kļūda (pazīstama arī kā MAE).

Pirms varat aprēķināt savu datu MAE, vispirms jāaprēķina absolūto kļūdu summa (SAE). SAE formula ir

kas sākumā var šķist mulsinoši, ja neesat pieradis pie sigmas apzīmējumiem. Faktiskā procedūra tomēr ir diezgan vienkārša.

Atņemiet patieso vērtību (ko apzīmē arxt) no izmērītās vērtības (apzīmē arxi), iespējams, radot negatīvu rezultātu atkarībā no jūsu datu punktiem. Paņemiet rezultāta absolūto vērtību, lai ģenerētu pozitīvu skaitli. Kā piemēru, jaxi ir 5 unxt ir 7:

Atkārtojiet šo procesu katram mērījumu un prognožu kopumam savos datos. Komplektu skaitu apzīmē arnformulā ar

instagram story viewer

norādot, ka process sākas ar pirmo kopu (i= 1) un atkārto kopānreizes. Pieņemsim, ka iepriekšējā piemērā iepriekšējie izmantotie punkti bija viens no 10 datu punktu pāriem. Papildus iepriekš ģenerētajiem 2 atlikušās punktu kopas ģenerē absolūtās vērtības 1, 4, 3, 4, 2, 6, 3, 2 un 9.

Kad esat aprēķinājis SAE, jums jāatrod absolūto kļūdu vidējā vai vidējā vērtība. Izmantojiet formulu

lai iegūtu šo rezultātu. Jūs varat arī redzēt divas formulas apvienotas vienā, kas izskatās

bet starp abiem nav funkcionālas atšķirības.

Sadaliet savu SAE arn, kas, kā minēts iepriekš, ir kopējais punktu kopu skaits jūsu datos. Turpinot iepriekšējo piemēru, tas mums dod

Ja nepieciešams, noapaļojiet kopējo summu līdz noteiktam nozīmīgu ciparu skaitam. Iepriekš izmantotajā piemērā tas nav nepieciešams, taču aprēķinam, kurā sniegti skaitļi, piemēram, MAE = 2.34678361, vai atkārtotam skaitlim, iespējams, būs jānoapaļo līdz kaut kam vieglāk pārvaldāmam, piemēram, MAE = 2.347. Izmantoto beigu ciparu skaits ir atkarīgs no personīgajām vēlmēm un jūsu veiktā darba tehniskajām specifikācijām.

Teachs.ru
  • Dalīties
instagram viewer