Iedzīvotāju skaita pieaugums attiecas uz modeļiem, kas nosaka to, kā indivīdu skaits noteiktā populācijā laika gaitā mainās. Tos nosaka divi galvenie faktori: dzimstība un mirstība. Iedzīvotāju skaita pieauguma modeļi ir sadalīti divās lielās kategorijās - eksponenciāls iedzīvotāju skaita pieaugums un loģistisks iedzīvotāju skaita pieaugums.
Eksponenciāla izaugsme
Eksponenciāls populācijas pieaugums notiek, ja populācijai visu laiku ir nepārtraukta dzimstība, un to nekad nekavē pārtikas trūkums vai slimību pārpilnība. Lai to ilustrētu, iedomājieties, ka baktērija dalās divās daļās, kā rezultātā rodas divas baktērijas. Ja šie dalās, rezultāts ir četras baktērijas. Ja šie dalās, rezultāts ir astoņi, tad 16 un pēc tam 32. Tas ir eksponenciāls process, kas turpināsies, kamēr resursu nepietiks vai beigsies.
Loģistikas izaugsme
Reālās situācijās ļoti bieži populācijas ierobežo pārtikas trūkums, plēsēju un slimību klātbūtne. Kad apstākļi kļūst pārpildīti, iedzīvotāji tuvojas to cilvēku skaita augšējai robežai, kurus vide var atbalstīt. Šī augšējā robeža tiek dēvēta par “kravnesību”. Tādējādi loģistikas izaugsmes modeļos mēs varam sagaidīt iedzīvotāju skaits pieaugs eksponenciāli līdz punktam un pēc tam pēkšņi izlīdzināsies, kad kļūst resursi maz.
Efektīva dzimstība
Loģistikas populācijas pieauguma modeļos vides nestspēja maina „efektīvo dzimstība." Faktiskā dzimstība ir neto dzimstība, tiklīdz ir ņemts vērā resursu trūkums konts. Kad populācija sasniedz savu spēju, faktiskā dzimstība samazinās, līdz tā kļūst par 1,0. Kad dzimstība ir 1.0, būtībā katrs indivīds vidē aizstāj sevi, kā rezultātā praktiski nemainās kopējais populācija.
Simulācijas
Internetā ir pieejami simulatori, kas lietotājiem ļauj novērtēt atšķirību starp eksponenciālo un loģistisko populācijas pieauguma modeļiem. Eksponenciālā populācijas pieauguma simulatoriem ir viens mainīgais - dzimstība. Loģistikas populācijas pieauguma simulatoriem ir divi mainīgie - dzimstība un nestspēja. Lietotāji var spēlēt ar šiem mainīgajiem, katram ievadot dažādas vērtības. Mēģiniet izmantot loģistikas populācijas pieauguma simulatoru, lai pārbaudītu, cik ilgs laiks būs vajadzīgs, lai iedzīvotāji sasniegtu savu kravnesību, pamatojoties uz dažādām dzimstības un kravnesības vērtībām.