Tātad jūs ņemat statistiku un zināt, ka jums ir jāizmanto t-tests, taču esat pārliecināts, kāda veida t-testu izmantot? Šajā vienkāršajā rakstā ir parādīts, kā noteikt, vai pāra, nepāra vai viena parauga t-tests ir piemērots jūsu konkrētajā situācijā.
Pajautājiet sev: vai es gribu salīdzināt divu grupu vidējos rādītājus, vai man ir vienalga, kā vienas grupas vidējais lielums tiek salīdzināts ar kādu skaitli? Ja vēlaties salīdzināt divu grupu vidējos rādītājus, turpiniet 2. darbību.
Tomēr, ja jums rūp tikai tas, kā vienas grupas vidējais lielums tiek salīdzināts ar vienu skaitli, izmantojiet viena parauga t-testu. Piemērs gadījumam, kad ir piemērots viena parauga t-tests, būtu, ja pārbaudītu, vai vidējais students patērē ievērojami vairāk nekā 2000 kalorijas dienā (piemēram, jūs salīdzināt vidējo patērēto kaloriju skaitu, lai redzētu, vai tas ir ievērojami lielāks par skaitli 2000).
Ja salīdzināt divu grupu vidējos rādītājus, pēc tam pajautājiet sev: vai abas skaitļu grupas, kuras mēs salīdzinām, radās no tiem pašiem cilvēkiem? Ja tā, mums jāizmanto pārī savienotu paraugu t-tests (pazīstams arī kā atkārtotu paraugu t-tests).
Piemēram, pieņemsim, ka mēs salīdzinām katra cilvēka svaru pirms cilvēku diētas ar diētu, pirms viņi ir devuši diētu. Mēs vēlamies uzzināt, vai katra cilvēka svars pēc programmas ir iepriekš ievērojami lielāks par viņa svaru. Divas skaitļu kopas, kuras mēs salīdzinām, nāk no viena un tā paša cilvēku kopuma: viens kopums atspoguļo viņu svaru pirms ārstēšanas, bet otrs - viņu svaru pēc ārstēšanas. To sauc par subjekta mainīgo. Šādā gadījumā izmantojiet pārī savienotu paraugu t-testu (pazīstams arī kā atkārtotu paraugu t-tests).
Ir vēl viens gadījums, kad ir piemērots pāra paraugu t-tests: ja pētnieks izstrādā "saskaņotu" dizainu, kurā viņi mērķtiecīgi izvēlējās priekšmeti, kas pēc dažādām pazīmēm ir līdzīgi (piemēram, vecums, dzimums, slimības vēsture utt.). Jebkurā laikā pirmās un otrās grupas skaitļi tiek sapāroti. ir nozīmīga sakarība starp vērtību pirmajā punktu grupā un atbilstošo vērtību otrajā rādītāju grupā, tiek izmantots pārī savienotu paraugu t-tests. piemērots.
Jebkurā citā gadījumā, kad ir piemērots t-tests, vislabāk ir izmantot neatkarīgu paraugu t-testu. Tas ir piemērots "starp priekšmetiem" dizainiem, kur domājams, ka kritiski manipulējot atšķiras divas subjektu grupas. Piemēram, pārbaudot kofeīna ietekmi uz augu augšanu, jums var būt divas grupas: viena kontroles grupa, kurai deva ūdeni, un viena eksperimentālā augu grupa, kurai tika ievadīts kofeīns risinājums. Tā kā jūs katrā grupā izmantojat pilnīgi atšķirīgus augus, starp abām grupām rādītājiem nav nozīmīgas pāra, un jums jāizmanto neatkarīgu paraugu t-tests.
par autoru
Šo rakstu izveidoja profesionāls rakstnieks, un to rediģēja pieredzējuši kopiju redaktori, abi kvalificētie Demand Media Studios kopienas locekļi. Visi raksti iziet redakcionālu procesu, kas ietver temata vadlīnijas, plaģiāta pārskatu, faktu pārbaudi un citus pasākumus, cenšoties sniegt ticamu informāciju.