Pētnieki zinātniskās izpētes sākuma dienās eksperimentiem bieži izmantoja ļoti vienkāršas pieejas. Kopēja pieeja bija pazīstama kā "viens faktors vienlaikus" (vai OFAT), un tā ietvēra eksperimentā viena mainīgā mainīšanu un rezultātu novērošanu, pēc tam pārejot uz nākamo mainīgo. Mūsdienu zinātnieki izmanto sarežģītākas metodes izmēģinājumu veikšanai, ja viņi apsver dažādus variāciju avotus, kas varētu ietekmēt rezultātus.
Eksperimenta dizains
Eksperimenta izstrādes process ir metode, kā apkopot testus, kas sniedz pēc iespējas vairāk informācijas. Parasti projektēts eksperiments ir paredzēts, lai atrastu dažādu faktoru ietekmi uz procesa iznākumu. Zinātnieki salika eksperimentus, kas parādīs, vai variācijas starp subjektiem, kas pakļauti dažādi faktori ir lielāki par atšķirībām subjektu grupās, kuras visas ir pakļautas tam pašam faktors. Daži izstrādāti eksperimenti var arī parādīt, vai pastāv dažādi faktori.
Priekšmetu ietvaros
Subjektā variācijas eksperimentā attiecas uz izmaiņām, kas novērojamas subjektu grupā, pret kurām visi izturas vienādi. Ja ārsts testē trīs zāles, lai noskaidrotu atšķirību to efektivitātē, un viņu interesē arī atšķirības dzimuma dēļ viņa var iedalīt vīriešus trīs grupās un katru ārstēt ar dažādām zālēm, pēc tam darīt to pašu ar trim sievietēm grupas. Pat vienas subjektu grupas ietvaros (viens dzimums, vienas un tās pašas zāles) dažādiem pacientiem būs atšķirīgas reakcijas. Šī ir priekšmeta variācija.
Starp priekšmetiem
Cits eksperimenta variāciju veids ir starp subjektiem. Tā ir atšķirība starp dažādām grupām, kas pakļautas dažādiem faktoriem. Ārsta testu piemērā viņa apskatīs vidējā atveseļošanās laika atšķirību starp vīriešu un sieviešu grupām, kā arī starp visām grupām, kas lieto vienu no trim zālēm. Katrā gadījumā, iespējams, būs atšķirības starp grupām. Izstrādātā eksperimenta uzdevums ir noskaidrot, vai šī atšķirība ir statistiski nozīmīga.
ANOVA
Pētnieks izmantos ANOVA, dispersijas analīzi, statistiku, lai salīdzinātu priekšmeta variācijas iekšienē un starp tām. ANOVA testa attiecība ir "iekšpusē" un "starp" variācijām. Ja tajās pašās grupās ir būtiskas atšķirības, tas liek domāt, ka pašam testam parasti ir plašs rezultātu diapazons. Ja variācija "iekšienē" ir vienāda ar variāciju "starp", ANOVA testā tiks secināts, ka pētnieks nevar pateikt ka faktoriem bija ietekme, jo jebkādas šķietamās sekas varēja būt tikai izlases variāciju dēļ, kas tika novērotas testā grupas. Sarežģītāka pieeja, kas pazīstama kā divvirzienu ANOVA, var arī atklāt mijiedarbību starp faktoriem.
