Kas yra priklausomi, nepriklausomi ir kontroliuojami kintamieji?

Tarkime, kad esate laboratorijoje, o jūsų mokytojas paprašys sukurti eksperimentą. Eksperimento metu turi būti patikrinta, kaip augalai reaguoja į skirtingos spalvos šviesą. Kaip jūs pradėtumėte? Ką jūs keičiate? Ko jūs laikotės to paties? Ką jūs matuojate?

Šie parametrai to, ką pakeistumėte ir ką išlaikytumėte, vadinami kintamaisiais. Pažvelkite į tai, kaip visi šie eksperimento parametrai apibrėžiami kaip nepriklausomi, priklausomi ir kontroliuojami kintamieji.

A kintamasis yra bet koks kiekis, kurį galite kažkaip išmatuoti. Tai gali būti temperatūra, aukštis, amžius ir kt. Iš esmės kintamasis yra bet koks dalykas, kuris bet kokiu būdu prisideda prie jūsų eksperimento rezultato.

Eksperimento metu yra įvairių rūšių kintamieji: nepriklausomi, priklausomi ir valdomi kintamieji.

An nepriklausomas kintamasis yra eksperimento valdomas kintamasis. Iš esmės tai yra komponentas, kurį pasirinkote pakeisti eksperimento metu. Šis kintamasis nepriklauso nuo kitų kintamųjų.

Pavyzdžiui, atliekant augalų augimo eksperimentą, nepriklausomas kintamasis yra šviesi spalva. Šviesos spalvos niekas neveikia. Jūs pasirinksite skirtingas šviesias spalvas, tokias kaip žalia, raudona, geltona ir kt. Jūs nematuojate šviesos.

A priklausomas kintamasis yra matavimas, kuris keičiasi atsižvelgiant į tai, ką pakeitėte eksperimente. Šis kintamasis yra priklauso nuo kitų kintamųjų; taigi pavadinimas! Pavyzdžiui, atliekant augalų augimo eksperimentą, priklausomas kintamasis būtų augalų augimas.

Tai galėtumėte išmatuoti matuodami, kiek augalas užauga kas dvi dienas. Taip pat galėtumėte jį išmatuoti matuodami fotosintezės greitį. Bet kuris iš šių matavimų priklauso nuo šviesos, kurią skleidžiate augalui.

A valdymo kintamasis moksle yra bet kuris kitas jūsų eksperimentą veikiantis parametras, kurį bandote išlaikyti tą patį visomis sąlygomis.

Pavyzdžiui, vienas kontrolinis kintamasis augalų augimo eksperimente gali būti temperatūra. Nenorėtumėte, kad vienas augalas augtų žalioje šviesoje, kurio temperatūra būtų 20 ° C, o kitas augalas augtų raudonoje šviesoje, kurio temperatūra būtų 27 ° C.

Norite matuoti tik šviesos, o ne temperatūros poveikį. Dėl šios priežasties norėtumėte, kad visų augalų temperatūra būtų vienoda. Kitaip tariant, jūs to norėtumėte kontrolė temperatūra.

Kitas pavyzdys yra vandens kiekis, kurį duodate augalui. Jei vienas augalas gautų dvigubai daugiau vandens nei kitas augalas, jums nebūtų jokio būdo žinoti, kad priežastis, dėl kurios augalai augo taip, kaip jie augo, lemia tik jų šviesa gavo.

Pastebėtą poveikį iš dalies galėjo lemti ir vandens kiekis. Mokslo eksperimentų kontrolinis kintamasis leidžia palyginti kitus dalykus, kurie gali būti prisidėti prie rezultato, nes kitus svarbius dalykus jūs išlaikėte vienodus subjektai.

Grafikuojant eksperimento rezultatus, svarbu prisiminti, kuris kintamasis eina ant kurios ašies.

The nepriklausomas kintamasis yra pavaizduotas x ašis. The priklausomas kintamasis, kuris keičiasi reaguojant į nepriklausomą kintamąjį, pavaizduotas y ašis. Kontroliuojami kintamieji paprastai nėra diagramos, nes jos neturėtų keistis. Tačiau juos galima būtų pavaizduoti kaip patikrą, ar kitos sąlygos nesikeičia.

Pvz., Nubrėžę augimo palyginimą su šviesa, taip pat galite sužinoti, kaip temperatūra kito skirtingomis sąlygomis. Jei pastebėsite, kad tai šiek tiek skiriasi, gali tekti grįžti ir pažiūrėti į eksperimentinę sąranką: kaip galėtum pagerinti eksperimentą, kad visi augalai būtų veikiami kuo panašesnės aplinkos (išskyrus šviesą spalva)?

Norėdami pabandyti įsiminti, kuris yra priklausomasis, o kuris - nepriklausomasis, pabandykite juos įdėti į sakinį, kuris naudoja „sukelia pokyčius“.

Štai pavyzdys. Sakyti: „šviesi spalva sukelia augalų augimo pokyčius“ yra įmanoma. Tai rodo, kad nepriklausomas kintamasis veikia priklausomą kintamąjį. Tačiau atvirkštinė nėra tiesa. „Augalų augimas keičia šviesos spalvą“, - neįmanoma. Tokiu būdu jūs žinote, kuris yra nepriklausomas, o kuris - priklausomas kintamasis!