Sklaidos diagrama yra svarbi statistiko arsenalo diagnostinė priemonė, gauta du kintamuosius pavaizdavus tarpusavyje. Tai leidžia statistikui įžvelgti kintamuosius ir suformuoti darbinę hipotezę apie jų santykius. Dėl šios priežasties jis paprastai nupiešiamas prieš atliekant regresijos analizę. Vėliau statistikas išbando hipotezę naudodamas regresijos analizę ir nustato santykio ženklą bei tikslų dydį. Be to, sklaidos diagrama padeda nustatyti pašalinius rodiklius - reikšmes, kurios yra neįprastai nutolusios nuo daugumos imties duomenų. Pašalinus pašalinius rodiklius, galima pagerinti regresijos modelį.
Patikrinkite, ar sklaidos diagramoje nėra neigiamo ryšio tarp dviejų kintamųjų. Jei pirmojo kintamojo mažos vertės atitinka dideles antrojo kintamojo reikšmes, koreliacija yra neigiama. Šiuo atveju per duomenų taškus nubrėžta linija turi neigiamą nuolydį.
Nagrinėkite sklaidos diagramą dėl teigiamo kintamųjų ryšio. Jei mažos pirmo kintamojo reikšmės sklaidos diagramoje atitinka mažas antrojo reikšmes ir didelę pirmojo reikšmės panašiai atitinka dideles antrojo reikšmes, kintamieji turi teigiamą reikšmę koreliacija. Šiuo atveju per duomenų taškus nubrėžta linija turi teigiamą nuolydį.
Patikrinkite sklaidos diagramą, ar nėra ryšio tarp kintamųjų. Jei sklaidos diagramos duomenų taškai yra paskirstyti atsitiktinai ir nėra jokio akivaizdaus ryšio tarp jų, jie neturi jokios koreliacijos arba turi nedidelę, statistiškai nereikšmingą koreliaciją. Šiuo atveju per duomenų taškus nubrėžta linija yra horizontali, o nuolydis lygus nuliui.
Įdėkite liniją per duomenų taškus ir ištirkite jos formą, kad nustatytumėte dviejų kintamųjų santykio pobūdį. Tiesi linija aiškinama kaip tiesinis ryšys, išlenkta forma rodo kvadratinį santykį ir a linija, kuri yra gana lygi prieš staiga šaudant aukštyn arba žemyn, aiškinama kaip eksponentinis santykis.
Išnagrinėkite sklaidos diagramą, ar nėra neįprastų verčių, esančių nenormaliai toli nuo duomenų taškų sankaupos. Išskirtiniai iškraipo santykį tarp kintamųjų. Pašalinkite juos, bet tik tuo atveju, jei jų nebuvimas neturi įtakos dviejų kintamųjų santykių analizei.