Tiesinė regresija yra statistinės matematikos procesas. Tai pateikia skaitinį santykio tarp kintamųjų stiprumo matą, iš kurių vienas, nepriklausomas kintamasis, laikomas siejamu su kitu, priklausomuoju kintamuoju. Atkreipkite dėmesį, kad šis ryšys nėra laikomas priežastimi ir pasekme (nors ir gali būti), o tiesiog koreliacija.
Pavyzdys
Tarkime, kad turite trasos komandos bėgikų sąrašą, nurodydami jų individualius treniruočių žurnalus ir 5K bėgimo laiką. Galite manyti, kad treniruotėse nubėgtų mylių skaičius, M, turi įtakos jų 5K našumui, T. Kai M yra nepriklausomas kintamasis, o T - kaip priklausomas kintamasis, galite nubraižyti T ir M ir naudokite šį grafiką kaip vizualų įvertinimą, ar egzistuoja ryšys.
Regresijos linija
Kaip ir bet kuri kita tiesė, regresijos tiesė įgauna formą y = ax + b, kurioje y yra priklausomas kintamasis, a yra tiesės nuolydis, x yra nepriklausomas kintamasis, o b yra y ašies taškas, kuriame tiesė ją kerta.