Norėdami gauti informacijos apie didelę populiaciją, tyrėjai naudoja keturis tikimybės atrankos metodus: paprastus atsitiktinius, sisteminius, stratifikuotus ir grupinius. Visi tam tikros populiacijos gyventojai turi žinomas ir vienodas galimybes būti atrinktais tikimybių atrankoje, o svarbiausia, kad žmonės pasirenkami atsitiktinai.
Tikimybės pavyzdžio naudingumas
Įsivaizduokite, kaip sunku ir brangu įmonei būtų apklausti visus JAV kiekvieną kartą, kai ji nori ką nors sužinoti apie amerikiečius. Jei imtis sudaroma atsitiktinai ir visi turi galimybę dalyvauti, imties rezultatai būtų artimi surašymo, kuriame apklausiami visi, rezultatams. Tikimybės atranka yra labai svarbus, taupantis laiką ir kur kas pigesnis būdas gauti informacijos iš visuomenės nei surašymas, nes jo rezultatai gali atspindėti didelę populiaciją, nors apklausiama nedaug žmonių. Jei imtis nebuvo sukurta atsitiktinai, o tai nėra tikimybės atranka, mažai tikėtina, kad rezultatai atspindės visą populiaciją.
Paprasta atsitiktinė ir sisteminga atranka
Atliekant paprastą atsitiktinę atranką, žmonės atsitiktinai atrenkami iš viso gyventojų sąrašo. Paprastai kiekvienam gyventojui ar namų ūkiui suteikiamas skaičius, o kompiuteris sukuria atsitiktinius skaičius, nurodančius, kas yra atrinktas. Loterijos yra grynai atsitiktinis pavyzdys. Visi bilietų turėtojai dalyvauja loterijoje, tačiau atsitiktinai pasirenkami tik keli.
Sisteminga atranka yra panaši į paprastą atsitiktinę atranką su vienu skirtumu: dalyvių atrankos modelis. Pavyzdžiui, tyrėjas gali pradėti nuo atsitiktinio taško ir paimti kiekvieną 100-ą vardą, kurį randa Atlantos (Džordžijos) telefonų knygoje. Šis mėginių ėmimo metodas plačiai naudojamas apklausiant vartotojus paštu ir telefonu.
Stratifikuotas ir grupinis mėginių ėmimas
Stratifikuota atranka yra naudinga lyginant skirtingas populiacijos dalis. Tyrėjai padalija arba segmentuoja populiaciją taip, kad atitiktų jų poreikius, ir kiekviename segmente ima paprastą atsitiktinę imtį. Segmentai vadinami pogrupiais arba sluoksniais. Jei norite palyginti, kaip 1000 moterų ir vyrų jaučiasi sveikatos priežiūros srityje, galite suskirstyti arba suskirstyti gyventojus pagal lytį ir atsitiktinai pasirinkti 500 vyrų ir 500 moterų. Galite suskirstyti arba suskirstyti gyventojus įvairiais būdais, įskaitant amžių, išsilavinimą, pajamas ir vietą.
Grupių atranka apima du atsitiktinius procesus. Pirmasis žingsnis yra padalinti gyventojus į konkrečias grupes ir tada atsitiktinai pasirinkti grupes, o ne konkrečius žmones. Tada tyrėjai atlieka paprastą atsitiktinę imtį tik kiekvienoje pasirinktoje grupėje. Tyrėjai, norėdami sukurti grupę, dažnai naudoja pašto kodus arba didelius miesto rajonus.
Keturi pavyzdžiai
Tyrėjas gali norėti sužinoti, kaip visi amerikiečiai jaučiasi sveikatos priežiūros srityje, apklausę 520 žmonių. Jei jis turi kiekvieno amerikiečio sąrašą ir atsitiktinai parenka 520 žmonių iš visos šalies, tai yra paprasta atsitiktinė atranka. Jei vietoj to jis pradeda atsitiktinį kiekvieno amerikiečio sąrašo tašką ir pasirenka kiekvieną 700 000-ą asmenį, tai yra sisteminga atranka.
Jei jis suskirsto kiekvieno amerikiečio sąrašą į 50 valstijų ir atsitiktinai ištraukia 10 žmonių iš kiekvienos valstijos, tada jis naudoja stratifikuotą atranką. Jei jis atsitiktinai pasirenka 26 būsenas iš 50 būsenų ir tada atsitiktinai ištraukia po 20 žmonių iš kiekvienos iš 26 būsenų, tada jis naudoja grupių atranką.