Kaupiamoji tikimybės kreivė yra vaizdinis kaupiamosios skirstomosios funkcijos vaizdavimas, tai yra tikimybė, kad kintamasis bus mažesnis arba lygus nurodytai vertei. Kadangi tai yra kaupiamoji funkcija, kaupiamoji skirstomoji funkcija iš tikrųjų yra tikimybių, kad kintamasis turės bet kurią iš reikšmių, mažesnių už nurodytą, suma. Normalaus pasiskirstymo funkcijai kaupiamoji tikimybės kreivė prasidės nuo 0 ir pakils iki 1 su stačiausia kreivės dalis centre, žyminti tašką, kurio didžiausia tikimybė funkcija.
Išvardykite visas „x“ reikšmes. Jei „x“ yra nepertraukiama funkcija, pasirinkite „x“ intervalus ir juos išvardykite. Intervalai turėtų būti išdėstyti tolygiai, svyruojant nuo mažiausio „x“ iki didžiausio. Mažesni intervalai lems sklandesnę ir tikslesnę kaupiamąją tikimybės kreivę. Pavyzdžiui, tegul „x“ reikšmės yra lygios 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ir 10.
Apskaičiuokite kiekvienos „x“ vertės ar intervalo tikimybę. Visos tikimybės turėtų būti nuo 0 iki 1. Jei „x“ pasiskirstymas yra normalus, didžiausia tikimybė bus diapazono centre, o bet kokio kraštutinumo tikimybė bus artima 0. Pavyzdyje, prasidedančiame nuo 1 veiksmo, „x“ tikimybė gali būti 0, 0, 0, .05, .25, .4, .25, .05, 0, 0 ir 0.
Apskaičiuokite kiekvienos „x“ tikimybės sumas. Kaupiama kiekvienos „x“ vertės tikimybė bus tos „x“ tikimybė pridėjus kiekvienos ankstesnės „x“ tikimybes. Į šiame pavyzdyje atitinkamos „x“ kumuliacinės tikimybės būtų 0, 0, 0, .05, .30, .70, .95, 1.0, 1.0, 1.0 ir 1.0. Jei „x“ skirstinys yra normalus, pirmosios reikšmės visada bus 0. Nepaisant pasiskirstymo tipo, paskutinė kaupiamosios tikimybės funkcijos reikšmė bus 1.
Nubraižykite kaupiamojo pasiskirstymo funkcijos taškus. Horizontalioje ašyje turėtų būti visos „x“ vertės arba intervalai. Vertikali ašis turėtų būti nuo 0 iki 1. Sujunkite taškus kuo sklandžiau. Jei „x“ pasiskirstymas yra normalus, kreivė bus panaši į ištemptą „s“ formą.