Nustatyti parametro ar hipotezės, kaip ji taikoma didelei populiacijai, tikrumą gali būti nepraktiška arba neįmanoma dėl daugelio priežasčių, todėl paprastai tai nustatoma mažesnei grupei, vadinamas pavyzdžiu. Per mažas imties dydis sumažina tyrimo galią ir padidina paklaidos ribą, dėl kurios tyrimas gali tapti beprasmis. Tyrėjai gali būti priversti riboti imties dydį dėl ekonominių ir kitų priežasčių. Norėdami užtikrinti reikšmingus rezultatus, jie paprastai pakoreguoja imties dydį, atsižvelgdami į reikiamą patikimumo lygį ir klaidų ribą, taip pat į numatomą atskirų rezultatų nuokrypį.
Mažas imties dydis mažina statistinę galią
Tyrimo galia yra jo gebėjimas aptikti efektą, kai toks yra aptinkamas. Tai priklauso nuo efekto dydžio, nes didelius efektus lengviau pastebėti ir padidinti tyrimo galią.
Tyrimo galia taip pat rodo jo gebėjimą išvengti II tipo klaidų. II tipo klaida įvyksta, kai rezultatai patvirtina hipotezę, kuria buvo paremtas tyrimas, kai iš tikrųjų teisinga yra alternatyvi hipotezė. Per mažas imties dydis padidina tikimybę, kad II tipo klaida iškreips rezultatus, o tai sumažina tyrimo galią.
Skaičiuojamas imties dydis
Norėdami nustatyti imties dydį, kuris duos prasmingiausius rezultatus, tyrėjai pirmiausia nustato pageidaujama paklaidos riba (ME) arba didžiausia suma, kurią jie nori, kad rezultatai nukryptų nuo statistikos reiškia. Paprastai jis išreiškiamas procentais, kaip plius arba minus 5 procentais. Tyrėjams taip pat reikia pasitikėjimo lygio, kurį jie nustato prieš pradėdami tyrimą. Šis skaičius atitinka Z balą, kurį galima gauti iš lentelių. Bendras pasitikėjimo lygis yra 90 proc., 95 proc. Ir 99 proc., O tai atitinka atitinkamai 1,645, 1,96 ir 2,576 Z balus. Tyrėjai rezultatuose išreiškia numatomą nuokrypio standartą (SD). Naujam tyrimui įprasta pasirinkti 0,5.
Nustatę paklaidos ribą, Z balą ir nuokrypio standartą, tyrėjai gali apskaičiuoti idealų imties dydį naudodami šią formulę:
(„Z“ balas)2 x SD x (1-SD) / ME2 = Imties dydis
Mažo imties dydžio poveikis
Formulėje imties dydis yra tiesiogiai proporcingas Z balui ir atvirkščiai proporcingas paklaidos ribai. Vadinasi, imties dydžio sumažinimas sumažina tyrimo patikimumo lygį, kuris yra susijęs su Z balu. Sumažinus imties dydį, padidėja ir paklaidos skirtumas.
Trumpai tariant, kai dėl ekonominių ar logistinių priežasčių tyrėjams taikoma nedidelė imties apimtis, jiems gali tekti tenkintis ne tokiais įtikinamais rezultatais. Ar tai yra svarbus klausimas, galiausiai priklauso nuo jų tiriamo poveikio dydžio. Pavyzdžiui, nedidelis imties dydis suteiktų reikšmingesnių rezultatų apklausiant šalia gyvenančius žmones oro uosto, kuriuos oro eismas veikia neigiamai, nei tai darytų apklausos metu lygius.