Kaip apskaičiuoti statistinius imties dydžius

Imties dydis yra labai svarbus siekiant užtikrinti, kad eksperimentas duotų statistiškai reikšmingus rezultatus. Jei imties dydis yra per mažas, rezultatai neduos rezultatų, nes variantas nebus pakankamai didelis, kad būtų galima padaryti išvadą, jog rezultatas atsirado ne dėl atsitiktinumo. Jei tyrėjas naudojasi per daug asmenų, tyrimas bus brangus ir gali negauti reikalingo finansavimo. Todėl apklausas atliekantys asmenys turi suprasti, kaip įvertinti reikiamą imties dydį.

Nuspręskite reikalingą pasitikėjimo intervalą. Štai kaip turėtų būti artimi tyrimo rezultatai proporcijoms realiame gyvenime. Pavyzdžiui, jei prieš rinkimus atlikta apklausa rodo, kad 60% žmonių palaiko kandidatą A, o pasitikėjimo intervalas yra 3%, tikroji dalis turėtų būti nuo 57 iki 63.

Nuspręskite reikalingą pasitikėjimo lygį. Pasitikėjimo lygis skiriasi nuo pasitikėjimo intervalo, nes jis parodo, kiek tyrėjas gali būti tikras, kad tikrasis procentas yra patikimumo intervale. Pasitikėjimo lygis rašomas kaip Z balas, kuris yra standartinių nuokrypių skaičius, toli nuo vidurkio, kurį apima diapazonas. 95 procentų patikimumo lygis apima 1,96 standartinius nuokrypius iš abiejų vidurkio pusių, taigi Z balas būtų 1,96. Tai reiškia, kad yra 95 proc. Tikimybė, kad faktinė proporcija yra 1,96 standartinio nuokrypio ribose abiejose tyrimo rezultatų pusėse.

instagram story viewer

Įvertinkite tyrimo dalį. Pavyzdžiui, jei tikimasi, kad 55% respondentų palaikys kandidatą A, proporcijai naudokite 0,55.

Pavyzdžiui, jei jums reikia žinoti 95 procentų pasitikėjimu, tikėjotės, kad proporcija bus 65 proc., O tyrimo dalis bus tokia plius minus 3 procentiniai punktai, jūs naudosite 1,96 kaip Z, 0,65 kaip P ir 0,03 kaip C, o tai atskleis 972 žmonių poreikį apklausoje.

Patarimai

  • Pasirinkite tinkamą pasitikėjimo lygį. Tyrimui, kuriame tiriama diskriminacija, reikalingas aukštesnis pasitikėjimo lygis nei tyrimui, kuriame lyginami dviejų beisbolininkų vidutiniai vatino vidurkiai.

Įspėjimai

  • Atidžiai įvertinkite ir suklyskite dėl subalansuoto (50/50) rezultato. Kuo proporcija artimesnė 50/50, tuo didesnis imties dydis reikalingas.

apie autorių

Markas Kennanas yra rašytojas, gyvenantis Kanzas Sičio rajone, specializuojantis asmeninių finansų ir verslo temose. Jis rašė nuo 2009 m., Jį išleido „Quicken“, „TurboTax“ ir „The Motley Fool“.

Nuotraukų kreditai

„Comstock Images“ / „Comstock“ / „Getty Images“

Teachs.ru
  • Dalintis
instagram viewer