Imties dydis rodo stebėjimų, atliktų statistinei analizei atlikti, skaičių. Imties dydį gali sudaryti žmonės, gyvūnai, maisto partijos, mašinos, akumuliatoriai ar bet kokia populiacija, kuri yra vertinama.
Atsitiktinė atranka
Atsitiktinė atranka yra metodas, pagal kurį atsitiktinės imtys renkamos iš populiacijos, siekiant įvertinti informaciją apie populiaciją neobjektyviai. Pavyzdžiui, jei norite sužinoti, kokio tipo žmonės gyvena tam tikrame mieste, turite atsitiktinai apklausti / išmatuoti skirtingus žmones. Tačiau, jei jūs tiesiog pasitelksite visus bibliotekos darbuotojus, neturėtumėte teisingo / objektyvaus įvertinimo, koks yra visas miestą užimantis gyventojas, tik žmonės, einantys į biblioteką.
Tikslumas
Didėjant imties dydžiui, įverčiai tampa tikslesni. Pavyzdžiui, jei atsitiktinai pasirinkome 10 suaugusių vyrų vyrų, jų vidutinis ūgis gali būti 6 pėdų – 3 colių ūgio, galbūt todėl, kad yra krepšininkas, kuris padidina mūsų įvertinimą. Jei vis dėlto matuotume du milijonus suaugusių vyrų vyrų, geriau prognozuotume vidutinį ūgį vyrų, nes kraštutinumai subalansuotų, o tikrasis vidurkis nustelbtų bet kokius nukrypimus nuo reiškia.
Pasitikėjimo intervalai
Kai statistikas prognozuoja rezultatą, jis dažnai sukurs intervalą aplink savo įvertinimą. Pavyzdžiui, jei pamatuotume 100 moterų svorį, galėtume pasakyti, kad esame 90 procentų įsitikinę, kad tikrasis vidutinis moterų svoris yra nuo 103 iki 129 svarų. (Tai, žinoma, priklauso ir nuo kitų veiksnių, tokių kaip matavimų kintamumas.) Didėjant imties dydžiui, mes labiau pasitikime savo įverčiu, o intervalai mažėja. Pavyzdžiui, turėdami milijoną moterų, galėtume sakyti, kad esame 98 proc. Įsitikinę, kad tikrasis vidutinis moterų svoris yra nuo 115 iki 117 svarų. Kitaip tariant, didėjant imties dydžiui, didėja pasitikėjimas matavimais ir mažėja patikimumo intervalų dydis.
Standartinė klaida
Variacija yra duomenų plitimo aplink vidurkį matas. Standartinis nuokrypis yra kvadratinė variacijos šaknis ir padeda apytiksliai nustatyti, kokia procentinė populiacija patenka tarp verčių diapazono, palyginti su vidurkiu. Didėjant imties dydžiui, mažėja standartinė paklaida, kuri priklauso nuo standartinio nuokrypio ir imties dydžio. Vadinasi, tikslumo įvertinimų padidėjimas ir šiais įvertinimais paremti tyrimai laikomi patikimesniais (su mažesne klaidų rizika).
Sunkumai naudojant didesnius pavyzdžių dydžius
Didesnis imties dydis akivaizdžiai suteikia geresnius ir tikslesnius populiacijos įvertinimus, tačiau yra keletas problemų, susijusių su tyrėjais, naudojančiais didesnį imties dydį. Visų pirma, gali būti sunku rasti atsitiktinę žmonių, norinčių išbandyti naują vaistą, imtį. Tai padarius brangiau tiekti vaistą daugiau žmonių ir laikui bėgant stebėti daugiau žmonių. Be to, reikia daugiau pastangų norint gauti ir išlaikyti didesnį imties dydį. Net jei didesni imties dydžiai pateikia tikslesnę statistiką, ne visada reikia papildomų išlaidų ir pastangų, nes mažesni imties dydžiai taip pat gali duoti reikšmingų rezultatų.