Gama koeficientas yra santykis tarp dviejų eilinių kintamųjų. Tai gali būti nepertraukiami (pvz., Amžius ir svoris) arba diskretiški (pvz., „Nėra“, „šiek tiek“, „kai kurie“, „daug“). Gama yra vienos rūšies koreliacijos matas, tačiau, skirtingai nuo geriau žinomo Pearsono koeficiento (dažnai žymimas r), gama nelabai veikia pašalinius rodiklius (labai neįprasti taškai, pavyzdžiui, 10 metų vaikas, sveriantis 200 svarų). Gama koeficientas tinka duomenims, kurie turi daug ryšių.
Nustatykite, ar gama yra didesnė už nulį, žemiau nulio ar labai arti nulio. Gama žemiau nulio reiškia neigiamą arba atvirkštinį ryšį; tai yra, kai vienas dalykas kyla aukštyn, kitas mažėja. Pavyzdžiui, jei paklaustumėte žmonių apie „susitarimą su Obama“ ir „susitarimą su arbatos vakarėliu“, galite tikėtis neigiamų santykių. Gama virš nulio reiškia teigiamą santykį; didėjant vienam kintamajam, didėja kitas, pvz., „susitarimas su Obama“ ir „tikimybė balsuoti už Obamą 2012 m.“). Gama netoli nulio reiškia labai mažai santykių (pavyzdžiui, „susitarimas su Obama“ ir „pirmenybė šuniui, palyginti su kate“).
Nustatykite santykių tvirtumą. Gama, kaip ir kiti koreliacijos koeficientai, svyruoja nuo -1 iki +1. -1 ir +1 rodo tobulus santykius. Jokių santykių nenurodo 0. Kaip toli nuo 0 gama reikia laikyti „stipria“ ar „vidutine“, priklauso nuo studijų srities.
Interpretuokite gama kaip proporciją. Jūs taip pat galite interpretuoti gama kaip rangų porų, kurios sutampa reitinge, proporciją iš visų galimų porų. Tai yra, jei gama = +1, tai reiškia, kad kiekvienas jūsų tyrimo asmuo tiksliai sutaria, kaip jis ar ji reitinguoja du kintamuosius. Pavyzdžiui, tai reikštų, kad kiekvienas asmuo, pasakęs „labai tvirtai sutinku“ apie Obamą, taip pat sakė, kad „labai tikėtina“ balsuos už jį 2012 m. Ir t. T. Už kiekvieną rangą.