Koreliacija matuoja dviejų kintamųjų ryšio stiprumą. Koreliacijos koeficiento r vertė svyruoja nuo -1 iki +1, o 1 reiškia tobulą koreliaciją. Realiame gyvenime tobulos koreliacijos yra retos. Paprasti eksperimentai gali patikrinti koreliaciją. Pavyzdžiui, galite atlikti moterų pėdų matavimus, kad pamatytumėte, ar vidutinis batų dydis padidėja vienu dydžiu kiekvienam pėdos matavimo coliui, o tai rodo teigiamą koreliaciją. Jei gripo atvejų sumažėja 10 procentų kiekvienam 10 procentų gyventojų, kurie per mėnesį vis labiau skiepijami, tai yra -1 neigiama koreliacija.
Nustatykite lygiavertes priemones
Svarbus koreliacijos matavimo žingsnis yra dviejų kintamųjų reikšmių standartizavimas. Tai pašalina dviejų kintamųjų skirtumus, tokius kaip masto skirtumai. Kitas pavyzdys būtų du kainomis išmatuoti kintamieji, kuriuose vieno kintamojo reikšmė išreikšta doleriais, o kita - eurais.
Apskaičiuokite kintamųjų vidurkį
Apskaičiuokite dviejų dominančių kintamųjų vidurkius. Vidurkis yra aritmetinis vidurkis, gaunamas pridedant kiekvieno atvejo vertes stebėjimų rinkinyje ir padalijant sumą iš bendro pastebėtų atvejų skaičiaus.
Raskite standartinį nuokrypį
Gaukite dviejų kintamųjų standartinius nuokrypius. Standartinis nuokrypis yra sklaidos balų rinkinyje matas. Apskaičiuokite kvadratų skirtumų sumą, padalytą iš kiekvieno kintamojo atvejų skaičiaus, kad gautumėte dispersiją. Kvadratinė dispersijos šaknis yra standartinis nuokrypis.
Apskaičiuokite standartizuotas vertes
Apskaičiuokite standartizuotas vertes atimdami vidurkį iš atskirų atvejų balų ir gautas reikšmes padalydami iš standartinio nuokrypio. Standartizuotos vertės jums nurodys standartinio nuokrypio vienetais, kiek atskiros vertės yra didesnės ar mažesnės už vidurkį.
Patikrinkite savo figūras
Įsitikinkite, kad teisingai apskaičiavote standartizuotas vertes, apskaičiuodami jų vidurkius ir standartinius nuokrypius. Standartizuoto kintamojo vidurkis turėtų būti lygus nuliui, o standartinis nuokrypis turėtų būti 1.
Apskaičiuokite koreliacijos koeficientą
Apskaičiuokite savo standartizuotų kintamųjų koreliacijos koeficientą r. Padauginkite atskiras standartines kintamųjų x ir y reikšmes, kad gautumėte sandaugą. Tada apskaičiuokite standartizuotų verčių sandaugos vidurkį ir interpretuokite rezultatus. Kuo didesnė r reikšmė, tuo stipresnė koreliacija yra tarp dviejų kintamųjų. Nulio koreliacijos koeficientas rodo, kad koreliacijos nėra. Statistinė programinė įranga, pvz., „IBM SPSS“ ir skaičiuoklių programos, tokios kaip „Excel“, gali apskaičiuoti koreliacijos koeficientus, tačiau tai darant ranka padeda suprasti.