Stipriausias būdas parodyti, kaip susiejami du kintamieji, pvz., Studijų laikas ir kursų sėkmė, yra koreliacija. Kintant nuo +1,0 iki -1,0, koreliacija tiksliai parodo, kaip keičiasi vienas kintamasis, kaip keičiasi kitas.
Kai kuriems tyrimo klausimams vienas iš kintamųjų yra nuolatinis, pavyzdžiui, valandų, kurias studentas studijuoja egzaminui, skaičius gali svyruoti nuo 0 iki daugiau nei 90 valandų per savaitę. Kitas kintamasis yra dvilypis, pavyzdžiui, ar šis studentas išlaikė egzaminą, ar ne? Tokiose situacijose turite apskaičiuoti taškų ir taškų koreliaciją.
Apskaičiuokite X kintamojo reikšmių vidurkį, kur Y = 1. Tai yra, visais atvejais, kai Y = 1, susumuokite X kintamojo vertes ir padalykite iš tų atvejų skaičiaus. Mūsų pavyzdyje tai yra vidutinis bendras egzaminą išlaikiusių studentų valandų skaičius; tarkim, kad 10.
Apskaičiuokite X kintamojo reikšmių vidurkį, kur Y = 0. Tai yra, visais atvejais, kai Y = 0, susumuokite X kintamojo reikšmes ir padalykite iš tų atvejų skaičiaus. Čia yra vidutinis bendras tirtų valandų skaičius studentams, kuriems nepavyko; tarkim, tai 3.
Atimkite 2 veiksmo rezultatą iš 1 veiksmo. Čia 10 - 3 = 7.
Padauginkite atvejų, kuriuos naudojote atlikdami 1 veiksmą, skaičių ir kartų, kuriuos naudojote atlikdami 2 veiksmą, skaičių. Jei egzaminą išlaikė 40 studentų, o 20 neišlaikė, tai yra 40 x 20 = 800.
Padauginkite bendrą atvejų skaičių iš vieno mažiau nei šis skaičius. Čia iš viso egzaminą laikė 60 studentų, taigi šis skaičius yra 60 x 59 = 3540.
Padalinkite 4 žingsnio rezultatą ir 5 žingsnio rezultatą. Čia 800/3540 = 0,226.
Apskaičiuokite 6 veiksmo rezultato kvadratinę šaknį naudodami skaičiuoklę arba kompiuterio skaičiuoklę. Čia tai būtų 0,475.
Kvadratykite kiekvieną kintamojo X vertę ir susumuokite visus kvadratus.
Padauginkite 8 veiksmo rezultatą iš visų atvejų skaičiaus. Čia padaugintumėte 8 veiksmo rezultatą iš 60.
Sumuokite X kintamojo sumą iš visų atvejų. Taigi, jūs susumuotumėte visas visas ištirtas valandas.
Kvadratizuokite rezultatą atlikdami 10 veiksmą.
Atimkite 11 veiksmo rezultatą iš 9 veiksmo rezultato.
Padalinkite 12 žingsnio rezultatą iš 5 žingsnio rezultato.
Apskaičiuokite 13 veiksmo rezultato kvadratinę šaknį naudodami skaičiuoklę arba kompiuterio skaičiuoklę.
Padalinkite 3 žingsnio rezultatą iš 14 veiksmo rezultato.
Padauginkite 15 veiksmo rezultatą iš 7 veiksmo rezultato. Tai yra taško-biserio koreliacijos vertė.
Patarimai
-
Atsispausdinkite visus šiuos veiksmus. Užrašykite kiekvieno rezultato, kurį gaunate kiekviename žingsnyje, vertę skiltyje „Skaičiuoti“, esančią šalia žingsnio.
Apskaičiuokite tai vieną kartą, tada padarykite pertrauką ir vėl apskaičiuokite koreliaciją. Jei turite rimtų neatitikimų, kažkur išilgai buvo padaryta klaida ar dvi.
Informacijos apie statistiškai reikšmingą ir pakankamai stiprią koreliaciją rasite Coheno „Power Primer“ (žr. Nuorodos).
Įspėjimai
-
Rezultatas turi atitikti diapazoną nuo +1,0 iki -1,0 imtinai. Tokios vertės kaip +0,45 arba -0,22 yra puikios. Tokios vertės kaip 16,4 arba -32,6 yra matematiškai neįmanomos; jei gauni kažką panašaus, kažkur suklydai.
Tiksliai atlikite 3 žingsnį. Neskaičiuokite 1 veiksmo rezultato iš 2 veiksmo rezultato.