Linijinis koreliacijos koeficientas yra didelė matematikos ir gamtos mokslų dalis. Linijinis koreliacijos koeficientas yra kovariacijos ir abiejų kintamųjų standartinių nuokrypių sandaugos santykis. Šiame straipsnyje bus paaiškintos koreliacijos koeficiento savybės ir jų reikšmė.
1 savybė
Koreliacijos koeficientas nekeičia matavimo skalės. Ši taisyklė galioja tik tuo atveju, jei aukštis išreiškiamas metrais arba pėdomis; tada koreliacijos koeficientas nesikeičia.
2 savybė
Linijinės koreliacijos koeficiento ženklą dalijasi kovariacija. Kovariacija yra matas, kiek du kintamieji keičiasi kartu.
3 savybė
Tiesinės koreliacijos koeficientas yra tikrasis skaičius tarp −1 ir 1. Tikrasis skaičius yra tas, kuris nurodo tašką ištisiniame taške, pavyzdžiui, sveikasis skaičius arba racionalusis skaičius, kuris nėra sveikasis skaičius.
4 savybė
Jei tiesinės koreliacijos koeficientas reikšmes priartins prie −1, koreliacija bus stipri ir neigiama ir stiprės tuo arčiau jos artėjant prie −1.
5 savybė
Jei tiesinės koreliacijos koeficientas gauna artimas 1 reikšmėms, koreliacija yra stipri ir teigiama, taigi ji stiprės tuo arčiau jos artėja prie 1.
6 savybė
Jei koreliacijos koeficientas reikšmes priartina prie 0, koreliacija yra silpna.
7 savybė
Jei r = 1 arba r = -1 (r yra tiesinės koreliacijos koeficiento kintamasis), koreliacija yra tobula, o linija sklaidos diagramoje didėja arba mažėja. Jei r = 0, linijinės koreliacijos nėra.