Pedagogai gali naudoti suktukus kaip paprastą, bet veiksmingą „praktinį“ įrankį, kad tikimybės dėstytų kai kurias pagrindines pamokas. Paprastą suktuką galite pagaminti įdėję judančią rodyklę popieriaus lapo viduryje ir piešdami aplink vienodai išdėstytų spalvotų pjūvių seriją arba naudokite elektroninį suktuką Internetas. Spiningautojai parodo, kad konkretaus veiksmo rezultato tikimybė yra santykis, kiek galimų rezultatų jums duoda tas rezultatas, palyginti su visų galimų rezultatų skaičiumi. Taip pat galite naudoti du suktukus mokydami studentus apie sujungtų nepriklausomų įvykių tikimybę.
Ištirkite du suktukus. Daugelis suktukų, naudojamų mokant tikimybės, turi centrinę rodyklę, kuri sukasi aplink nukreipdama į vieną iš daugelio spalvotų ar sunumeruotų pjūvių aplink suktuko perimetrą. Suskaičiuokite, kiek šių skirtingų segmentų yra aplink kiekvieną suktuką.
Padalinkite vieną iš skirtingų segmentų skaičiaus aplink kiekvieną suktuką. Tai yra tikimybė, kad rodyklė pateks į bet kurį nurodytą skyrių vienu sukimu. Pvz., Jei vieno verpėjo perimetre yra keturios spalvotos sekcijos (raudona, mėlyna, geltona ir žalia), o kitos - trys ruožuose (raudona, mėlyna ir geltona), tikimybė nusileisti ant bet kurios spalvos pirmam verpėjui yra 1/4, o antrojo - 1/3. Taigi pirmajam suktukui tikimybė, kad verpimo metu mėlynos spalvos rodyklė yra 1/4, tikimybė, kad ji bus nukreipta į žalią, yra 1/4 ir pan. Tai daro prielaidą, kad kiekvienas skyrius yra vienodo fizinio dydžio.
Padauginkite tikimybę, apskaičiuotą kiekvienam verpėjui, kad surastumėte tikimybę gauti bet kokį konkretų rezultatų derinį sukant rodykles ant abiejų suktukų. Pavyzdyje padaugintumėte 1/4 iš 1/3, kad gautumėte 1/12. Tai yra tikimybė, kad pirmoji suktuko rodyklė bus nukreipta į žalią, o antroji suktuko rodyklė - į mėlyna, arba pirmoji nukreipta į geltoną, o antra - į geltoną, arba bet koks kitas spalvų derinys. Atkreipkite dėmesį, kad nors tai gali pasirodyti netikėta, dviejų vienodų spalvų derinys yra toks pat tikėtinas, kaip ir bet kurio kito derinio. Taip yra todėl, kad du ratai yra statistiškai nepriklausomi, o tai reiškia, kad vieno rezultatas neturi įtakos kito rezultatui.