Tyrėjai ankstyvaisiais mokslinių tyrimų laikais dažnai naudojo labai paprastus eksperimentų metodus. Bendras požiūris buvo žinomas kaip „vienas veiksnys vienu metu“ (arba OFAT) ir apėmė vieno kintamojo keitimą eksperimente ir rezultatų stebėjimą, po to pereinant prie kito vieno kintamojo. Šių dienų mokslininkai naudoja sudėtingesnius bandymų atlikimo metodus, kai svarsto įvairius variacijos šaltinius, kurie gali turėti įtakos rezultatams.
Eksperimento dizainas
Eksperimento projektavimo procesas yra bandymų, pateikiančių kuo daugiau informacijos, sudarymo metodas. Paprastai suprojektuotas eksperimentas skirtas rasti įvairių veiksnių poveikį proceso rezultatams. Mokslininkai parengė eksperimentus, kurie parodys, ar nevienodi subjektai yra veikiami skirtingi veiksniai yra didesni nei skirtumai tiriamųjų grupėse, kurios visos susiduria su tuo pačiu faktorius. Kai kurie sukurti eksperimentai taip pat gali parodyti, ar yra įvairių veiksnių sąveika.
Dalykų viduje
Dalyvių skirtumai eksperimente reiškia skirtumus, pastebėtus tiriamųjų grupėje, kurios visos traktuojamos vienodai. Jei gydytojas tiria tris vaistus, norėdamas sužinoti jų veiksmingumo skirtumą, taip pat domisi skirtumais tarp jų lyčių, ji gali atskirti tiriamuosius vyrus į tris grupes ir gydyti kiekvieną skirtingu vaistu, tada daryti tą patį su trimis moterimis grupės. Tačiau net vienoje tiriamųjų grupėje (ta pati lytis, tas pats vaistas) skirtingi pacientų atsakymai bus skirtingi. Tai yra dalyko variacija.
Tarp subjektų
Kitas eksperimento variacijos tipas yra tarp tiriamųjų. Tai yra skirtumas tarp skirtingų grupių, veikiamų skirtingų veiksnių. Gydytojo testų pavyzdyje ji pažvelgs į vidutinio atsigavimo laiko skirtumą tarp vyrų ir moterų grupių, taip pat tarp kiekvienos iš grupių, vartojančių vieną iš trijų vaistų. Kiekvienu atveju greičiausiai bus skirtumų tarp grupių. Suprojektuoto eksperimento užduotis yra išsiaiškinti, ar šis skirtumas yra statistiškai reikšmingas.
ANOVA
Tyrėjas naudos ANOVA, dispersijos analizę, statistiką, kad palygintų dalyko variacijas ir tarp jų. ANOVA bandymo santykis „viduje“ ir „tarp“ variantų. Jei tose pačiose grupėse yra didelių skirtumų, tai rodo, kad pats testas paprastai turi platų rezultatų diapazoną. Jei variantas „viduje“ yra lygus „tarp“ variantui, ANOVA testas padarys išvadą, kad tyrėjas negali pasakyti veiksniai turėjo įtakos, nes bet koks akivaizdus poveikis galėjo būti tik dėl atsitiktinių variantų, kurie buvo matomi atliekant bandymą grupės. Įmantresnis požiūris, žinomas kaip dvipusis ANOVA, taip pat gali nustatyti veiksnių sąveiką.
