„Tukey HSD“ („nuoširdžiai reikšmingas skirtumas“ arba „sąžiningai reikšmingas skirtumas“) testas yra statistinė priemonė, naudojama nustatyti, ar ryšys tarp dviejų duomenų rinkinių yra statistiškai reikšmingas - tai yra, ar yra didelė tikimybė, kad pastebėtas skaitinis vienos vertės pokytis yra priežastinis ryšys su pastebėtu kitos vertės pokyčiu vertė. Kitaip tariant, Tukey testas yra būdas išbandyti eksperimentinę hipotezę.
Tukey testas atliekamas tada, kai reikia nustatyti, ar trijų ar daugiau kintamųjų sąveika yra abipusė statistiškai reikšmingas, kuris, deja, nėra tiesiog atskirų lygių suma arba sandauga reikšmingumas.
Kodėl gi ne „T-Test“?
Paprastos statistikos problemos apima vieno (nepriklausomo) kintamojo, pvz., Ištirtų valandų skaičiaus, poveikio tyrimą kiekvienas klasės mokinys tam tikram testui pagal antrąjį (priklausomą) kintamąjį, kaip ir studento testo rezultatai. Tokiais atvejais statistinio reikšmingumo ribinę vertę paprastai nustatote kaip P <0,05, o eksperimentas atskleidžia didesnę nei 95 procentų tikimybę, kad minėti kintamieji tikrai susiję. Tada jūs remiatės t lentele, kurioje atsižvelgiama į duomenų porų skaičių jūsų eksperimente, kad įsitikintumėte, ar jūsų hipotezė buvo teisinga.
Tačiau kartais eksperimente gali būti nagrinėjami keli nepriklausomi ar priklausomi kintamieji vienu metu. Pavyzdžiui, aukščiau pateiktame pavyzdyje gali būti įtrauktos miego valandos, kurias kiekvienas mokinys praleido naktį prieš testą, ir jo klasės įvertinimas. Tokioms daugialypėms problemoms reikia ne tik t-testo, bet dėl daugybės skaičių, jei santykiai skiriasi.
ANOVA
ANOVA reiškia „dispersijos analizę“ ir tiksliai sprendžia ką tik aprašytą problemą. Pridedant kintamuosius, imama greitai besiplečianti laisvės laipsnis. Pavyzdžiui, žiūrint į valandas prieš balai yra vienas poravimas, miegas vs. balai yra dar vienas, pažymiai vs. balai yra trečdalis, tuo tarpu visi šie nepriklausomi kintamieji taip pat sąveikauja.
Atliekant ANOVA testą, atlikus skaičiavimus, dominantis kintamasis yra F, tai yrarastavisų porų ar grupių vidurkių kitimas, padalytas ištikėtasišių vidurkių kitimas. Kuo didesnis šis skaičius, tuo stipresni santykiai, o „reikšmingumas“ paprastai nustatomas 0,95. Norint pranešti apie ANOVA rezultatus, paprastai reikia naudoti įmontuotą skaičiuoklę, tokią, kokia yra „Microsoft Excel“, ir specialias statistikos programas, tokias kaip SPSS.
„Tukey HSD“ testas
Johnas Tukey sugalvojo savo vardo testą, kai suprato matematines spąstus bandant naudoti nepriklausomas P reikšmes, norint nustatyti kelių kintamųjų hipotezės naudingumą kaip a visas. Tuo metu t testai buvo taikomi trims ar daugiau grupių, ir jis tai laikė nesąžiningu - taigi „sąžiningai reikšmingu skirtumu“.
Jo bandymas yra palyginti reikšmių vidurkių skirtumus, o ne lyginti reikšmių poras. Tukey testo vertė gaunama imant absoliučią skirtumo tarp vidurkių porų vertę ir padalijant ją iš standartinės vidurkio paklaidos (SE), nustatytos atliekant vienpusį ANOVA testą. Savo ruožtu SE yra kvadratinė šaknis (dispersija padalyta iš imties dydžio). Internetinės skaičiuoklės pavyzdys pateiktas skyriuje Ištekliai.
„Tukey“ testas yra post hoc testas, nes kintamųjų palyginimas atliekamas jau surinkus duomenis. Tai skiriasi nuo a priori testo, kurio metu šie palyginimai atliekami iš anksto. Pirmuoju atveju galite pažvelgti į trijų skirtingų fizinių klasių mokinių mylių bėgimo metus per metus. Pastaruoju atveju galite paskirti studentus vienam iš trijų mokytojų ir paskui juos paleisti nustatytą mylią.