Populiacijos projekcija yra matematinė lygtis, apskaičiuojanti numatomą būsimų populiacijų augimo greitį ar pokytį, remiantis dabartinėmis populiacijomis. Vyriausybės naudoja gyventojų prognozes planuodamos visuomenės sveikatą, pasirengimą, būstą, pagalbą ir mokyklų bei ligoninių išlaidas. Tokia informacija taip pat padeda verslui ir rinkodarai.
TL; DR (per ilgai; Neskaiciau)
Norėdami apskaičiuoti būsimą populiaciją, galite naudoti formulę dabartinėms populiacijoms ir augimo tempams apskaičiuoti. Tokia informacija naudojama vyriausybės planavimui, tarnyboms ir verslui. Norint išspręsti nepageidaujamus reiškinius, gali prireikti konkretesnių gyventojų skaičiavimo skaičiavimų vietos lygiu.
Paprasta gyventojų lygties lygtis
Paprastą populiacijos projekcijos lygtį galima išreikšti taip:
Nt = Pert
Šioje lygtyje (Nt) yra žmonių skaičius ateityje, o (P) yra lygus dabartinei populiacijai. Šalia (P) yra (e), kuris yra 2,71828 natūrali logaritmo bazė; (r) reiškia padidėjimo greitį, padalytą iš 100, ir (t) - laikotarpį.
Naudojimas gyventojų skaičiavimams
Gyventojų prognozes galima naudoti planuojant maisto ir vandens naudojimą, taip pat viešąsias paslaugas, tokias kaip sveikata ir švietimas. Zonavimas ir kitos demografinės ribos taip pat remiasi gyventojų prognozėmis. Verslas naudoja gyventojų prognozes parduotuvių vietos planavimui ir rinkodarai. Tokios prognozės taip pat turi įtakos federaliniam ir valstybiniam finansavimui.
Kintamieji ir iššūkiai
Nors tokia lygtis atrodo paprasta, populiacijos projekcijoms reikia daug kintamųjų. Kai surašymo demografai prognozuoja gyventojų skaičių, jie turi naudoti vaisingumo, mirtingumo ir grynosios migracijos komponentus, kurie visi prisideda prie gyventojų skaičiaus augimo įvertinimų ir prognozių. Demografai gimstamumo ir mirtingumo rodiklius grindžia gimimo ir mirties statistika. Prognozėse remiamasi prielaida, kad naujausios demografinės tendencijos išliks. Jie neprognozuoja ateities gyventojų skaičiaus tendencijų.
Tai sukelia problemų, tokių kaip naujausių tendencijų prognozės, kuriose nėra tendencijos atsižvelgti į kitus įvykius, kurie galėtų pakeisti gyventojų skaičiaus augimo formą. Pavyzdžiui, tokie scenarijai kaip konfliktai, epidemiologinė nelaimė, stichinės nelaimės ir ekstremalūs oro reiškiniai, ir maisto trūkumas yra aktualesni klimato kaitos kontekste. Šie potencialūs kintamieji apsunkina gyventojų prognozes, ypač vietiniu (pvz., Apskričių), o ne pasauliniu ar šalies mastu.
Iššūkio veiksniai apima šalies dydį ir laikotarpius. Mažiau išsivysčiusios šalys paprastai turi mažiau patikimus duomenis apie gimstamumą ir mirtingumą, o analitikai dažniausiai dirba daugiau su didesnėmis šalimis. Ilgesnės trukmės prognozės remiasi prielaidomis apie ateitį ir vaisingumo, mirtingumo bei migracijos tendencijas. Vėlgi, pasikeitus klimato pokyčiams, politiniams neramumams ir bet kokiems kitiems nenumatytiems įvykiams, migracijos modeliai gali netikėtai pasikeisti. Epidemijos gali turėti įtakos gimimo ir mirties rodikliams. Iš esmės sunkiau numatyti būsimą populiacijos dydį labai tiksliai.
Nauji požiūriai į vietines projekcijas
Norėdami pateikti daugiau vietos gyventojų prognozių, demografai gali naudoti kitokį požiūrį, kuris atspindi įvairų poveikį vietos gyventojų pasiskirstymui. Vienas pavyzdžių yra intelektualusis dasimetrinis modeliavimas. Šis erdviškai aiškus projekcijų modeliavimas įtraukia socioekonominę ir kultūrinę įtaką erdviniam gyventojų skaičiaus augimui mažesniu mastu.
Žmonėms artėjant beveik 10 mlrd. Iki 2050 m., Klimato kaita ir socialiniai bei ekonominiai veiksniai ir toliau kels iššūkį demografams. Tikslesnių gyventojų projekcijos modelių poreikis tampa vis svarbesnis ir vertingesnis visiems.