Nustatykite, ką apskaičiuosite. Pavyzdžiui, jei žiūrite į standartinį nuokrypį, kaip klasės mokiniai surinko testą, atsižvelgsite į atskirus testo rezultatus. Jie yra Xi arba atskiros atitinkamo kintamojo reikšmės.
Sukurkite lentelę su 4 stulpeliais ir pažymėkite kiekvieną kintamąjį atskiroje eilutėje pirmame stulpelyje. Pateiktame pavyzdyje kiekvienos eilutės pirmame langelyje surašykite vieną iš studentų balų.
Raskite savo kintamųjų vidurkį arba vidurkį. Norėdami apskaičiuoti vidurkį, pridėkite atskiras vertes ir padalykite iš stebėjimų skaičiaus.
Atimkite kiekvieną stebėjimą iš vidurkio, kad nustatytumėte, kiek individualus stebėjimas kito ar nukrypo nuo vidurkio.
Paimkite kiekvieną atskirą deviantą ir kvadratu. Stebėjimai, esantys toli nuo vidurkio, duos labai aukštą rezultatą. Panašiai, kvadratuojant rezultatus, visi jūsų skaičiai taps teigiami.
Pridėkite skaičius paskutiniame stulpelyje. Pridėkite skirtumą tarp kiekvieno stebėjimo ir vidurkio kvadratu.
Padalinkite šį skaičių iš vieno, atėmus bendrą stebėjimų skaičių, kad gautumėte dispersiją - tai yra svarbi statistinė priemonė.
Raskite kvadratinę dispersijos šaknį.
Interpretuokite rezultatus. Dauguma rezultatų yra vienas standartinis nuokrypis, viršijantis arba žemesnis už vidurkį. Ištirkite duomenis, kad pamatytumėte, ar jie prasmingi.
Šį straipsnį parašė profesionalus rašytojas, redaguota kopija ir patikrinta faktai, naudojant daugelio taškų audito sistemą, siekiant užtikrinti, kad mūsų skaitytojai gautų tik geriausią informaciją. Norėdami pateikti savo klausimus ar idėjas arba tiesiog sužinoti daugiau, peržiūrėkite mūsų puslapį apie mus: nuorodą žemiau.