Geras mokslininkas praktikuoja objektyvumą, kad išvengtų klaidų ir asmeninių šališkumų, dėl kurių gali būti suklastoti tyrimai. Visas mokslinio tyrimo procesas - nuo tyrimo klausimo apibrėžimo iki išvadų apie tai darymo duomenys - reikalauja, kad tyrėjas mąstytų kritiškai ir organizuotai bei sistemingai priartėtų prie klausimų. Moksliniai tyrimai gali padėti patvirtinti ar iš naujo įvertinti esamas teorijas arba sukurti visiškai naujas teorijas.
Problemos ir tyrimo apibrėžimas
•••Jochenas Sandsas / „Digital Vision“ / „Getty Images“
Pirmasis mokslinio tyrimo proceso etapas apima problemos apibrėžimą ir tyrimų atlikimą. Pirmiausia pasirenkama plati tema susijusi tema arba užduodamas tyrimo klausimas. Mokslininkas tiria klausimą, norėdamas nustatyti, ar į jį buvo atsakyta, ar jo tipai išvados, kurias padarė kiti tyrėjai, ir eksperimentai, kurie buvo atlikti atsižvelgiant į Klausimas. Tyrimai apima kitų mokslininkų mokslinių žurnalų straipsnių skaitymą, kuriuos galima rasti internete per mokslinių tyrimų duomenų bazes ir žurnalus, kurie internete skelbia akademinius straipsnius. Tyrimo metu mokslininkas susiaurina plačią temą iki konkretaus tyrimo klausimo apie kokį nors klausimą.
Hipotezė
•••anyaivanova / iStock / Getty Images
Hipotezė yra glaustas, aiškus teiginys, kuriame pateikiama pagrindinė jūsų mokslinių tyrimų idėja ar tikslas. Hipotezė turi būti patikrinama ir suklastojama, o tai reiškia, kad turi būti būdas patikrinti hipotezę, ir ją galima pagrįsti arba atmesti, remiantis tyrimo duomenimis. Norėdami sukurti hipotezę, turite apibrėžti kintamuosius, kuriuos tiriate (pvz., Kas ar ką studijuojate), paaiškinti juos aiškiai ir paaiškinti savo poziciją. Rašydami hipotezę, mokslininkai arba pateikia konkretų priežasties ir pasekmės teiginį apie tiriamus kintamuosius, arba pateikia bendrą teiginį apie tokių kintamųjų ryšį.
Dizaino eksperimentas
•••Bartłomiej Szewczyk / „iStock“ / „Getty Images“
Kuriant mokslinį eksperimentą reikia planuoti, kaip rinksi duomenis. Dažnai tyrimo klausimo pobūdis turi įtakos tam, kaip bus atliekami moksliniai tyrimai. Pavyzdžiui, norint tirti žmonių nuomonę, natūraliai reikia atlikti apklausas. Projektuodami eksperimentą, mokslininkai pasirenka iš kur ir kaip bus tiriamas mėginys, eksperimento datos ir laikai, naudojamos kontrolinės priemonės ir kitos priemonės, reikalingos bandymui atlikti tyrimus.
Rinkti duomenis
•••Aleksandras Rathsas / „iStock“ / „Getty Images“
Duomenų rinkimas apima mokslininko sukurtą eksperimentą. Šio proceso metu mokslininkai registruoja duomenis ir atlieka užduotis, reikalingas eksperimentams atlikti. Kitaip tariant, mokslininkas eina į tyrimo vietą atlikti eksperimento, pavyzdžiui, laboratorijoje ar kitoje aplinkoje. Eksperimento atlikimo užduotys skiriasi priklausomai nuo tyrimo tipo. Pavyzdžiui, kai kurie eksperimentai reikalauja, kad žmonės dalyvautų bandymuose, stebėtų natūralioje aplinkoje ar eksperimentuotų su gyvūnais.
Analizuokite duomenis
Mokslinių tyrimų proceso duomenų analizė apima duomenų sujungimą ir statistikos skaičiavimą. Statistiniai testai gali padėti mokslininkui geriau suprasti duomenis ir pasakyti, ar randamas reikšmingas rezultatas. Skaičiuojant mokslinio tyrimo eksperimento statistiką, naudojama ir aprašomoji statistika, ir išvestinės statistikos priemonės. Aprašomojoje statistikoje aprašomi surinkti duomenys ir mėginiai, pvz., Imties vidurkiai ar vidurkiai, taip pat standartinis nuokrypis, kuris mokslininkams nurodo, kaip duomenys paskirstomi. Išvadinė statistika apima reikšmingumo testų atlikimą, kurie gali patvirtinti arba atmesti pradinę hipotezę.
Daryti išvadas
Išanalizavus eksperimento duomenis, mokslininkas ištiria informaciją ir, remdamasis išvadomis, daro išvadas. Mokslininkas rezultatus lygina ir su pradine hipoteze, ir su kitų tyrėjų ankstesnių eksperimentų išvadomis. Darydamas išvadas, mokslininkas paaiškina, ką reiškia rezultatai ir kaip juos peržiūrėti mokslo srities ar realaus pasaulio aplinkos kontekste, taip pat teikti pasiūlymus ateičiai tyrimus.