Statistikai atlikdami tyrimus dažnai lygina dvi ar daugiau grupių. Dėl dalyvių atsisakymo ar finansavimo priežasčių asmenų skaičius kiekvienoje grupėje gali skirtis. Norint kompensuoti šį variantą, naudojamas specialus standartinių klaidų tipas, kuris sudaro vieną dalyvių grupę, kuriai tenka didesnis svoris nei standartinis nuokrypis. Tai vadinama sujungta standartine klaida.
Atlikite eksperimentą ir užrašykite kiekvienos grupės imties dydžius ir standartinius nuokrypius. Pvz., Jei jus domintų suvienyta standartinė mokytojų dienos kalorijų, palyginti su moksleivių, kalorijų klaida, užregistruokite 30 mokytojų (n1 = 30) ir 65 studentų (n2 = 65) imties dydį ir jų atitinkamus standartinius nuokrypius (tarkime, s1 = 120 ir s2 = 45).
Apskaičiuokite bendrą standartinį nuokrypį, kurį rodo Sp. Pirmiausia suraskite Sp² skaitiklį: (n1 - 1) x (s1) ² + (n2 - 1) x (s2) ². Naudodami mūsų pavyzdį, turėtumėte (30 - 1) x (120) ² + (65 - 1) x (45) ² = 547 200. Tada raskite vardiklį: (n1 + n2 - 2). Tokiu atveju vardiklis būtų 30 + 65 - 2 = 93. Taigi, jei Sp² = skaitiklis / vardiklis = 547 200/93? 5,884, tada Sp = sqrt (Sp²) = sqrt (5,884)? 76.7.
Apskaičiuokite sujungtą standartinę klaidą, kuri yra Sp x sqrt (1 / n1 + 1 / n2). Iš mūsų pavyzdžio gautumėte SEp = (76,7) x sqrt (1/30 + 1/65)? 16.9. Priežastis, kodėl naudojate šiuos ilgesnius skaičiavimus, yra didesnė studentų masė, daranti įtaką standartiniam nuokrypiui, ir todėl, kad imčių dydis nevienodas. Tai yra tada, kai jūs turite „kaupti“ savo duomenis, kad padarytumėte tikslesnius rezultatus.