데이터 구성은 파이 차트, 막대 그래프, xy 그래프 또는 선 플롯을 통해 수행 할 수 있습니다. 선 그림은 데이터를 표시하는 수평선입니다. 클러스터는 서로 가까이있는 데이터 그룹입니다. 이 단순화 된 그래프 기술은 각각 하나의 특정 특성을 갖는 소규모 데이터 그룹에 이상적 일 수 있습니다. 시각적으로 라인 플롯의 클러스터는 데이터 간격 사이에 많은 데이터 그룹이 있기 때문에 튀어 나올 것입니다.
선 그림을보십시오. 순서대로 숫자 세트가 있고 위에 한 줄이 있습니다. 점 또는 x는 나타나는 데이터의 각 빈도를 표시합니다. 예를 들어, 선 그림이 특정 도시에 사는 사람들의 연령을 설명하는 경우 연령 번호는 맨 아래에 있습니다. "x"는 그 마을에 사는 특정 연령대의 각 사람을 나타냅니다. 따라서 마을에 35 세인 5 명이 살고있는 경우 선 그림에서 35 번 위의 열에 5 개의 x가 표시됩니다.
그래프로 표시된 데이터를 연구하십시오. 다른 것보다 더 많은 데이터가있는 플롯 영역을 찾습니다. 예를 들어 32 세 이상의 x가 10 개, 33 세보다 4 개, 34 세 이상 7 개, 35 세 이상 5 개, 36 세 이상 0 개가있는 경우 각 연령보다 x가 더 많기 때문에 클러스터로 간주됩니다. 그래서 32 세에서 35 세까지 마을에 사람들이 모여 있습니다.
클러스터가 어디에 있는지 시각화 할 수 있도록 클러스터에 동그라미를 치십시오. 클러스터 사실을 기록하십시오. 이 예에서는 "32 세에서 35 세 사이의 클러스터"와 같이 작성합니다. 해당 클러스터에있는 x의 개수를 씁니다. 26.