통계 분석에서 상수 오류와 비례 오류의 차이를 이해하면 함수를 적절하게 그래프로 작성할 수 있습니다. 그래프가 완성되면 x 값이 알려진 경우 y 축의 값을 찾을 수 있으며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.
상수 오류는 모든 데이터 범위에 대한 오류의 평균입니다. x 값은 y 값과 무관합니다. 예를 들어, 부착 된 저울은 무게가 측정되는 항목이 100lbs., 600lbs인지 여부에 관계없이 항상 0 설정에서 편차를 갖습니다. 이 오류는 물체의 실제 무게와 관련이 없습니다. 단일 인스턴스의 평균 편차는 인스턴스 수가 증가함에 따라 감소합니다.
비례 오차는 특정 변수의 변화량에 따라 달라지는 오차입니다. 따라서 x의 변화는 y의 변화와 직접적인 관련이 있습니다. 이 변화는 항상 동일하게 측정 가능한 양이므로 x를 y로 나눈 값은 항상 동일한 상수와 같습니다. 오류의 양은 항상 일관된 백분율입니다.
불확정 오류는 일정하지도 비례하지도 않는 오류입니다. 이러한 오류는 종종 관찰자 편향이나 실험 중 일관되지 않은 방법론의 결과입니다. 불확실한 오류는 비교되는 두 항목간에 절대 상관 관계가 없다는 신호일 수도 있습니다. 이와 같은 경우 실험 편향 및 일관되지 않은 측정을 포함하여 데이터 수집의 모든 측면을 다시 검토하는 것이 중요합니다.
상수 오류는 그래프의 y 절편 변화에 반영됩니다. 비례 오차는 그래프에서 선의 기울기를 변경합니다. 불확실한 오류는 그래프에 산점도 효과를 유발하여 최적의 선을 결정할 수 없게합니다.
